LECTRA SA Votre rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en développement logiciel H/F pour renforcer notre équipe au sein de la R&D. Cette équipe est dédiée à la création d'assistants intelligents capables de traiter divers contenus, allant des données métiers aux documents d'entreprise, pour simplifier l'utilisation de nos solutions par nos clients. Afin de répondre aux besoins évolutifs de nos utilisateurs, nos applications nécessitent une architecture flexible, permettant des ajustements faciles des modèles de langage sous-jacents (LLM). Dans cet environnement dynamique, nous valorisons l'exploration, la créativité et l'innovation. Vous intégrerez une équipe agile où votre capacité à innover et à effectuer une veille technologique sera primordiale. Dans ce rôle, vous serez chargé(e) de concevoir et de développer des composants communs, intégrables dans nos solutions métiers. Pour exceller dans ce poste, vous devrez faire preuve de curiosité et d'une volonté d'explorer de nouveaux outils et méthodes. Votre aptitude à collaborer en équipe, à prendre des décisions éclairées et à partager vos connaissances sera également essentielle. Vos missions Participer aux phases de conception fonctionnelles et techniques. Réaliser les développements des assistants IA embarqués dans les produits Lectra pour répondre aux besoins clients définis par le Product Owner tout en respectant les critères de qualité, de performance et de robustesse. Explorer, expérimenter et mettre en œuvre de nouveaux outils autour des technologies IA permettant de définir et faire évoluer le socle technique. Être force de proposition sur les choix techniques et architecturaux, et contribuer à l'amélioration continue de votre équipe. Assurer le support et la maintenance des modules déployés sur le terrain sous votre responsabilité. Les compétences requises De formation Bac+5, vous justifiez d'une expérience sur des développements Cloud dans un environnement industrialisé, ainsi que dans le développement de services et composants s'appuyant sur des modèles d'intelligences artificielles. Compétences techniques : Maîtrise des langages de programmation tels que React, Kotlin et Python. Expérience avec les services Cloud, idéalement Azure, avec une bonne compréhension des architectures Cloud. Familiarité avec GitLab et les pratiques d'intégration/déploiement continu (Jenkins CI/CD). Connaissance des bases de données, notamment Snowflake. Expérience avec les frameworks d'intelligence artificielle tels que MLFlow, Langchain, Langgraph et TensorFlow. Compétences analytiques : Capacité à analyser des ensembles de données complexes et à interpréter les résultats de manière critique. Compétences en communication : Excellentes compétences en communication écrite et orale, capable de présenter des résultats techniques à un public non technique. Sensibilité à l'éthique : Compréhension des enjeux éthiques liés à l'intelligence artificielle, y compris la gestion des biais et la transparence des modèles.