POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : En intégrant BPCE SA vous intégrez une entreprise de 3400 collaborateurs engagés au service du développement et de la coordination de toutes les enseignes du Groupe BPCE (Banque Populaire, Caisse d'Epargne, Crédit Coopératif, Casden, Natixis, Oney, Banque Palatine) afin de porter les ambitions du projet stratégique « Vision 2030 ». Vos missions au sein de l'équipe Au sein du Pôle Digital & Payments, la Direction IA & Data inclut notamment le Centre d'Expertise Data Science, responsable de la maîtrise d'oeuvre des projets de Data Science et d'IA au sein du Groupe, ainsi que de la coordination de la Guilde Data Science. Ce Centre regroupe plus de 35 Data Scientists. Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe et contribuer à l'analyse avancée de données et à l'élaboration de modèles de Machine Learning dans le cadre de projets stratégiques. Sous la responsabilité hiérarchique d'un Manager Data Science, le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour transformer les données en informations stratégiques et en actions concrètes. Responsabilités principales : - Contribuer à l'identification des besoins et des problématiques des directions métiers, et à leur cadrage. - Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d'approche. - Interagir avec les équipes IT, en tant que client de plateforme et outils Big Data et en tant que contributeur à l'industrialisation des projets. - Mener des actions de recherches sur des technologies de pointes, de nouvelles sources de données et prototyper des solutions « sur étagère » au service des entités du Groupe. - Réaliser une veille active à des fins de R&D, dans le cadre des partenariats noués et de manière directe. Vos atouts pour réussir Titulaire d'un Master ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe, vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans le domaine de la science des données. vous possédez une solide expertise en modélisation statistique, machine learning et manipulation de grands ensembles de données. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, - Maîtrise de frameworks de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, - Compétences solides en statistique et en modélisation prédictive, - Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL, - Capacité à travailler avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn). Vous avez des notions dans les domaines suivants : - NLP et IA Générative, - Infrastructures de données cloud (GCP, Azure, AWS), - La CI/CD et notamment : - Les outils de versioning de code (Git, Bitbucket), - Méthodes de déploiement de modèles en production, notamment les conteneurs Docker ; orchestrateurs comme Kubernetes. - Les méthodes de développement Agile (SCRUM, SAFE) Pourquoi nous rejoindre ? Un Groupe engagé dans le développement de ses collaborateurs - Des opportunités professionnelles au sein de l'ensemble du groupe BPCE, avec la possibilité de bénéficier d'accompagnements sur-mesure (parcours d'upskilling / reskilling, LinkedIn Learning) - Un modèle managérial favorisant la mise en responsabilité et la prise d'initiatives Un Groupe engagé dans les enjeux sociétaux et environnementaux - Le Groupe BPCE place le climat comme priorité d'action de tous ses métiers et de toutes ses entreprises. Trois objectifs sont fixés : aligner tous ses portefeuilles sur une trajectoire "net zéro", accompagner ses clients dans leur transition environnementale, et réduire sa propre empreinte. - En quelques chiffres la RSE dans le Groupe : - 1erfinanceur de l'économie sociale et solidaire avec 15.9 Md€ d'encours - 35 Md€ d'encours de financement de la transition énergétique - 6 millions d'emplois soutenus grâce à l'activité des réseaux BP et CE Être un employeur inclusif à travers des politiques fortes en termes de mixité, d'équilibre des temps de vie, de santé au travail Mais aussi - 10 jours de télétravail par mois - Une carte ticket-restaurant de 11€ Euros par jour de télétravail - 29 jours de congés payés et entre 16 et 19 jours de RTT (en fonction du calendrier des jours fériés) - 64,2% de prise en charge des frais de transport - Un dispositif d'épargne salarial attractif avec système d'abondement de 2500 Euros annuel - Une mutuelle avantageuse avec la prise en charge de la cotisat