Nous recherchons un ingénieur full-stack pour bâtir le cerveau logiciel de notre batterie, de l'app user au pilotage énergétique, avec carte blanche pour poser l'architecture globale et les choix techniques structurants. L'objectif est de passer du POC déjà live au premières unités commercialisées dès 2027. - Développer les applications & interfaces (plateforme multitenant : vues distinctes pour Revolty, les installateurs et les clients finaux) : monitoring live et data visualisation des données énergétiques, pilotage des équipements résidentiels, alertes et sécurité. - Back-end & infrastructure de données : industrialiser le back-end à partir du POC déjà live chez un béta testeur, en jonglant entre temps réel (1 Hz) et télémétrie (-10 s). - Communication & interopérabilité : - Connecter les équipements résidentiels (onduleurs solaires, bornes IRVE, pompes à chaleur, ballons connectés) via leurs protocoles de communication - Intégration d'acteurs énergéticiens externes : exposer une API tierce sécurisée permettant aux opérateurs de flex et gestionnaires de réseau de piloter les batteries à distance, en arbitrant la priorité des ordres, la latence, la disponibilité et la rémunération. - Data & energy management : définir l'algorithmie d'arbitrage des flux énergétiques pour optimiser la consommation, avec une forte dimension data (modélisation et exploitation des données énergétiques, modèle prédictif à partir des données météo et de la consommation). Profil recherché - Tu conçois, déploies et sécurises une architecture scalable (pour des centaines d'appareils) : de la connexion d'un parc d'équipements distants au backend centralisé (gestion des accès, chiffrement des flux, filtrage réseau) jusqu'au déploiement de bout en bout sur serveurs distants (CI/CD, environnements cloisonnés, résilience). - Tu es développeur full-stack (front, back, bases de données, cloud). En bonus, tu es à l'aise avec l'IoT et l'interopérabilité (protocoles de com d'appareils connectés : Modbus, MQTT, HTTP, API.). - En bonus, compétences en data : capacité à simuler des historiques de données énergétiques pour affiner le pilotage prévisionnel du système complet.