Descriptif du poste:\n\nCloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F)\n\n\n\n Localisation : Gémenos (13)\n\n Contrat : CDI\n\n Télétravail : 2 à 3 jours par semaine\n\n Anglais : Professionnel obligatoire (environnement international)\n\n Expérience : minimum 3 ans \n\n\n\nVotre mission\n\n\n\nDans le cadre du développement et de la modernisation de plateformes Data dans un environnement industriel international, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps capable d'intervenir sur des sujets de Data Engineering, d'automatisation et d'industrialisation des infrastructures Cloud.\n\n\n\nVous participerez à la conception, au déploiement et à l'optimisation de solutions Data robustes, performantes et sécurisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des pratiques DevOps.\n\n\n\nLa répartition des activités est la suivante :\n\n\n\n60 % Data Engineering\n\n40 % Cloud & DevOps AWS\n\nVos principales responsabilités\n\nData Engineering\n\nConcevoir et maintenir des pipelines de données performants.\n\nDévelopper et optimiser les traitements ETL/ELT.\n\nModéliser les données dans Snowflake.\n\nGarantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.\n\nIndustrialiser les flux de données et automatiser leur traitement.\n\nExploiter les services AWS dédiés à la donnée tels que Glue, S3, DMS et Kinesis.\n\nOptimiser les performances des traitements SQL et des entrepôts de données.\n\nCloud & DevOps\n\nConcevoir et administrer des infrastructures Cloud AWS.\n\nAutomatiser le déploiement des infrastructures avec Terraform.\n\nMettre en œuvre et maintenir les chaînes d'intégration et de déploiement continu (CI/CD).\n\nDévelopper des scripts d'automatisation en Python et Bash.\n\nDéployer et maintenir des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes.\n\nDévelopper et intégrer des fonctions AWS Lambda.\n\nParticiper à la sécurisation et à l'industrialisation des plateformes selon les bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.\n\nProfil recherché:\n\nVotre profil\n\nFormation Bac+5 en informatique, Data Engineering ou équivalent.\n\nVous justifiez de minimum 3 ans d'expérience dans des environnements Cloud et Data.\n\nVous possédez une expérience significative sur Snowflake.\n\nVous maîtrisez les services AWS et les outils d'Infrastructure as Code, notamment Terraform.\n\nVous avez une bonne connaissance des outils CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins).\n\nVous êtes à l'aise avec Python, Bash, Docker et Kubernetes.\n\nVous évoluez facilement dans un environnement international et maîtrisez l'anglais professionnel.\n\nLes compétences clés\n\n\n\n\n\nVos qualités\n\nEsprit d'analyse et de synthèse.\n\nAutonomie et sens des responsabilités.\n\nRigueur et souci de la qualité.\n\nCapacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans un contexte international.\n\nForce de proposition et goût pour l'amélioration continue.\n\n\n\nPourquoi nous rejoindre ?\n\n\n\nVous intégrerez un projet stratégique de transformation des plateformes Data, au sein d'un environnement technique moderne où les technologies Cloud, Data Engineering et DevOps occupent une place centrale. Vous contribuerez à des projets à fort enjeu, dans un contexte international favorisant l'innovation et la montée en compétences.