Qui sommes-nous ? Pierre Fabre est le 2ème laboratoire dermo-cosmétique mondial, le 2ème groupe pharmaceutique privé français et le leader des produits vendus hors prescription dans les pharmacies en France. Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care. Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue dutilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan dactionnariat salarié. En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau Excellence . Pierre Fabre est reconnu comme lun des Meilleurs Employeurs du Monde 2021 par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de lindustrie cosmétique et dans le Top 7 de lindustrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être. Votre mission Au sein de la Direction de la Business Unit Internationale du groupe PIERRE FABRE (BUI - près dune trentaine de filiales et une distribution répartie sur plus dune centaine de pays), et plus particulièrement de l'équipe DataHub BUI, nous recherchons notre futur(e) : Data Analyst - International Business Unit (IBU) DataHub - CDI - H/F A ce poste, vous apportez des insights et des solutions data-driven orientés business pour guider la prise de décision stratégique et opérationnelle, maximiser l'impact commercial et renforcer nos positions sur les marchés dermocosmétiques et pharmaceutiques. En tant que Data Analyst, vous aurez pour mission : - La collecte, lexploration, lexploitation, lanalyse de données issues de multiples sources (CRM, ERP, Web Analytics, Market Data, etc.); - La construction et lautomatisation de tableaux de bord et reportings à destination des équipes métier; - Lidentification des tendances, opportunités et risques à travers des analyses approfondies; - La participation à lamélioration des processus de gestion et de gouvernance des données; - La collaboration avec les équipes IT (DAIS) /Data Science (Data Office) pour le développement de modèles prédictifs et dalgorithmes doptimisation de nos flux de traitement de données; - La présentation des résultats danalyse de manière claire et impactante auprès des parties prenantes. Dans la mesure où un bon insight doit nécessairement sappuyer sur des données de bonne qualité, vous aurez également un rôle de Data-Steward fonctionnel sur ces mêmes données. En complément, vous pourrez être amené(e) à assurer ponctuellement des responsabilités de Chef de Projets Data en jouant le rôle dinterface entre les équipes métiers, le Data Office et les équipes de développement technique dans le but de garantir la faisabilité, la qualité, le coût et les délais sur de nouveaux projets/besoins métiers. Ce poste est à pourvoir au plus vite dans le cadre d'un CDI. Le poste est basé à Lavaur (81) et est éligible à 2 jours de télétravail. Qui êtes-vous ? Diplômé(e) dune formation supérieure (Ingénieur ou Ecole de commerce) avec une spécialité en statistiques, data science, informatique décisionnelle, ingénierie ou équivalent. Vous avez une expérience de 1 à 3 ans en analyse de données dans un environnement dynamique et international. Vous avez les compétences suivantes : Compétences techniques * Maîtrise des outils danalyse et de visualisation de données (SQL, Power BI, Tableau, Qlik Sens, etc.); * Compétences en manipulation de données et en programmation (Python, R, Excel avancé); * Bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL; * Expérience avec des techniques statistiques et analytiques avancées; * Compréhension des concepts de machine learning et dIA (un plus). Compétences comportementales * Esprit analytique et capacité à synthétiser des informations complexes; * Excellentes compétences en communication pour vulgariser les analyses et recommandations; * Autonomie, rigueur et souci du détail; * Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés; * Sens du busin