L'équipe Dataplatform a la gestion de la mise en place d?un espace d?échange centralisé et sécurisé et des services pour faciliter l?ingestion et l?accès à la donnée d?entreprise. Les activités et missions de cette équipe sont : ? Assurer l'exploitation de la solution au quotidien? Accompagner le DELIVERY dans le cycle des releases? Maintien opérationnel des outils d?accès aux données de l?entreprise et à l'infrastructure? Améliorer la supervision + l'alerting de l'infrastructure Surveillance et optimisation des coûts d?infrastructure Dynamiser le fonctionnement sur les environnements hors PROD? Participation aux développements sur le socle Data Assistance et support aux utilisateurs (Équipes technique et métiers) Appliquer les règles définies par la Gouvernance Data Accompagner les équipes Data dans la définition d?une architecture technique cible. Être garant de la stack technique utilisée par les différentes équipes Data et travailler avec les équipes pour l'améliorer en continu Mise en place d'outils pour faciliter le développement et le suivi de produits Data dans notre écosystème avec aussi un accompagnement. Livrables? Suivi opérationnel : mise en place et suivi de métriques sur nos environnements de prod et hors prod (intégration, recette), suivi du statut des environnements, support technique sur les environnements. ? Contribution aux releases et déploiements/livraisons de nos assets en prod et hors prod. ? Industrialisation de nos processus et pratiques (gestion des versions, releases, releases notes, notes d?installation, procédure de déploiement etc). ? Prise en charge des évolutions techniques sur les produits : montée de versions, sujets de sécurité, évolutions des pods ou de pipelines. ? Participation au suivi sécurité sur nos assets. ? Participation à la conception et à la réalisation de nos produits : infrastructure et besoins non fonctionnels (monitoring, performance, exploitation?). Profil candidat: Nous recherchons un profil Data OPS/devOPS disposant d'une bonne expérience sur le cloud AWS avec une appétence DATA. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Maitrise des services AWS (EKS, IAM, Cloudformation, GLUE, EC2, EMR, ALB, S3, RDS) EKS/Kinesis Data Streams/FireHose kafka Python, TypeScript, Javascript backend et CDK Terraform Maitrise des concepts de continuous delivery et d'alimentation de l?usine logicielle (Gitlab, CI/CD) Datadog Kubernetes Connaissance architecture web (résilience, scalabilité, haute disponibilité) Javascript Big Data (Spark, Airflow, ?) NODEJS