Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Devops/MLops AWS orienté IA et Cloud public sur Paris 15 Projet : Nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Il interviendra sur l?ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Principaux livrables : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que récits techniques ops Provisionner les moyens techniques d?infrastructure dans tous les environnements Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d?infra as code?) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS Mettre en place les indicateurs d?observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s?assurer de l?intégration des exigences de production dans les applications livrées Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d?exécution des modèles Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d?IA. Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d?exploitabilité Réaliser les actes de MEP Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting Anticiper, traiter et suivre les incidents d?exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires Suivre les consommations et allocations des ressources Normalisation des éléments produits Sécurisation by design et revue périodiques Maintien des capacités dans le temps Capacité à identifier les opportunités et limites de l?open source vs des services managés Capacité à fédérer autour des choix préconisés Compétences requises : Compétences métier : Expérience pratique en tant qu'ingénieur DevOps, responsable de l'automatisation des déploiements et de la gestion des infrastructures cloud, notamment AWS. Expertise sur la chaîne MLOPS : capture et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, monitoring, déploiements et évaluation des modèles Solides compétences en scripting, normalisation et en automatisation Gestion du cycle de vie des applications MCO Infrastructure et Applicatif MEP Infrastructure et Applicatif - Rédaction des procédures d'exploitation, documentation Analyse\Solution d'incidents d?infrastructure Environnements techniques : AWS, (GCP) - Sagemaker (studio, notebook instance), KubeFlow, TensorFlow, Pytorch Notebook, Python Terraform (environnement Air Gap notamment), rebase Artifactory, ECR, Helm EKS, Kubernetes, Docker, ArgoCD Jenkins Grafana, CloudWatch, ELK, OpenSearch Profil candidat: Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur Devops/MLops AWS orienté IA et Cloud public sur Paris 15 Projet : Nous recherchons un Ingénieur Devops orienté IA et Cloud public. Il interviendra sur l?ensemble du cycle de vie (design, build, run) des projets orientés IA. Principaux livrables : Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités ops et les traduire dans le backlog en tant que récits techniques ops Provisionner les moyens techniques d?infrastructure dans tous les environnements Intégrer les produits dans les plateformes AWS et GCP (IaC, supervision/monitoring, backups, archives, log management) Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d?infra as code?) et automatiser les opérations en exploitant les services MLOPS Mettre en place les indicateurs d?observabilité infrastructure et applicative, du monitoring des modèles et s?assurer de l?intégration des exigences de production dans les applications livrées Mettre à disposition une chaine d'entrainement et d?exécution des modèles Prendre en main des outils de DataOps et MLOps pour industrialiser des modèles de ML et d?IA. Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d?exploitabilité Réaliser les actes de MEP Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting Anticiper, traiter et suivre les incidents d?exploitation en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires Suivre les consommations et allocations des ressources Normalisation des éléments produits Sécurisation by design et revue périodiques Maintien des capacités dans le temps Capacité à identifier les opportunités et limites de l?open source vs des services managés Capacité à fédérer autou