Pour une startup dans le domaine de l'énérgie fialiale d'un grand groupe, Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Scientist, avec une expertise forte en Python, capable d?intégrer des algorithmes de Machine Learning dans des traitements batch. Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Python (expertise avancée) PySpark, en particulier pour l'exécution de traitements ML batch Bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et de leur mise en production Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.) Stockage cloud : S3 ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques de développement (structuration du code, logging, tests, performance) Profil candidat: Vous disposez de plusieurs années d?expérience sur des projets data à forte composante technique. Vous êtes à l?aise pour collaborer dans un environnement mêlant ingénierie de la donnée et modélisation avancée. Vous faites preuve d?autonomie, de rigueur et vous êtes orienté performance et production. Connaissances en MLOps ou en déploiement de modèles ML Expérience avec des outils de data orchestration (Airflow, etc.) Appétence pour les environnements cloud