Nous recherchons un(e) DataOps expérimenté(e) en CDI capable d?évoluer dans un écosystème technique distribué et hybride. Le consultant interviendra sur des sujets de déploiement, d?industrialisation des traitements de données, d?intégration continue, ainsi que sur la gestion d?environnements cloud, big data et conteneurisés. Missions principales : Participer à l?industrialisation des chaînes de traitement de données Déployer et maintenir les pipelines de données dans des environnements hybrides (On-premise / Azure / Databricks) Automatiser les déploiements et intégrations avec des outils CI/CD Assurer la gestion des flux et la surveillance des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data, data science et infrastructure Garantir la conformité avec les bonnes pratiques DevOps, RGPD et de sécurité Profil candidat: Environnement technique : Big Data & Cloud Azure, Databricks, Hadoop (Cloudera), OpenShift, VMware, BareMetal Kafka, CFT, Spark, NIFI, AWX/Ansible Développement égration Python, Scala, Shell/Linux Ansible, Jenkins, Git/GitLab, Docker, Kubernetes, Nexus, Nginx Format de données : JSON, CSV, XML, Parquet Bases de données & Stockage Hive, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB Orchestration & Monitoring Airflow, Centreon, Dynatrace, Prometheus, Grafana Outils complémentaires Dataiku, Tableau, Hue, Dremio Connaissance des principes RGPD et des outils de cybersécurité (Cyberwatch)