Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l?accélération de l?IA chez son client grand compte du secteur bancaire. L?activité portera sur la transformation de la solution d?industrialisation de l?IA vers une nouvelle solution logicielle. Localisation : Nantes et périphérie sur site client Télétravail : 2 jours par semaine Les missions sont : 1. Cadrage Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles 2. Mise en place d?un dispositif d?annotation Création d?échantillons (jeux d?apprentissage, de validation et de test) Définition des règles d?annotation Création d?un formulaire sur l?outil d?annotation 3. Détection de topics et classification de verbatims Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés Classification des verbatims dans chaque catégorie Intégration de l?analyse de la tonalité 4. Déploiement et suivi Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production Développement des pipelines d?inférence robustes pour l?intégration des modèles dans les systèmes existants Collaboration avec l?équipe MLOps pour le déploiement. Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant. 5. Documentation et veille technologique Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité. Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l?IA Environnement technique : python, Poetry, FastApi, spark (et donc pyspark), SQL, cassandra et postgresql, Kafka, GitLab CI, Docker, Airflow, MLflow, Conda, APIs RESTful. Profil candidat: Soft Skills Demandés Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Envie de développer en Python Sensibilisé à la Qualité de code Expérience demandée Développement Python, DevOps en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) 1 Expérience parmi l'Industrialisation d?un prototype, POC ou encore l'amélioration d?une solution existante (contrainte de sla, performance, montée en charge)