Data Scientist Sagemaker AWS (IT) (H/F) 93 - ST DENIS
Offre n° 5808054
Data Scientist Sagemaker AWS (IT) (H/F)
93 - ST DENIS - Localiser avec Mappy
Publié le 26 avril 2025
Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d?usage existants ou les objectifs de l?entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l?information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d?algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en ?uvre des modèles Data Science (ML & DL ) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l?équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia Profil candidat: Profil avec une très bonne onnaissance et compréhension fine des modèles statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning - Manipulation et analyse de gros volume de données - Développement logiciel (DDD, TDD) - Framework IA (Pandas, Hugging Face, Pytorch) - Code versionning (Gitlab) - Matrise des outils AWS (notamment SageMaker). - Infra As Code (Terraform, Docker, Airflow) - Outils et frameworks MLOps (CI/CD/CT)
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
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