Smarteo recherche pour l'un de ses clients, grand compte, Un Ingénieur DevOps/AppOps sur Le 78 Projet et Principaux livrables : D'accompagner les entités dans l'intégration de leurs projets (Création des environnements, gestion des évolutions) D'acculturer et accompagner les BLI (Ligne Métier) sur les services CA-GIP (Kubernetes, ELK, Git, XRAY, ... on premise) et sur les services spécifiques développer sur le cluster (Solutions Internes) D'accompagner sur la mise en place de la supervision Support niveau 1& 2 des IP de production (Build et RUN) La gestion des incidents et des crises De gérer l'après-crise et les incidents pour corriger l'utilisation, la mise en oeuvre et le cycle de vie des modèles. La Gestion des changements Capacity planning avec les entités et les équipes d'infra : Suivi des consommations Suivi du budget Construction des roadmaps de consommations. Optimisation : Accompagnement des entités sur les usages Optimisation des ressources Respect des Golden Rules Astreinte à prévoir. Dans le cadre de la transformation, l'ensemble des actions sont organisées autour d'une méthodologie agile qu'il faudra s'approprier et respecter (Présence sur site, Participation active au Daily et autres meetings d'équipe) Compétences requises : Maitrise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes, Openshift) Expertise et expériences sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Méthode DevOps et outils tels que Ansible, Jenkins, Maven, Artifactory, Vault, Xray, argoCD Expériences Techniques sur les environnements Unix, Linux (Redhat, Ubuntu), Windows Programming: PowerShell, Shell, Python, ... Maîtrise des exigences de la production informatique. Si vous êtes disponible et intéressé merci de me faire parvenir votre TJM+CV à jour dès que possible. Profil candidat: Compétences requises : Maitrise des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes, Openshift) Expertise et expériences sur les Pipeline CI CD (gitlab-ci, ansible, AWX, jenkins etc.), langage python Maitrise des outils de déploiement automatisés Méthode DevOps et outils tels que Ansible, Jenkins, Maven, Artifactory, Vault, Xray, argoCD Expériences Techniques sur les environnements Unix, Linux (Redhat, Ubuntu), Windows Programming: PowerShell, Shell, Python, ... Maîtrise des exigences de la production informatique.