Description : En tant que Développeur Full-Stack JavaScript (Node.js/React) - Data & Dataviz F/H, vous rejoignez une équipe à taille humaine, en prise directe avec le Head of Data & IA, pour maintenir et faire évoluer les applications internes et client de Business Intelligence, reporting et datavisualisation. MISSIONS PRINCIPALES * MAINTIEN & ÉVOLUTION des applicatifs web de BI, dashboards et reporting existants (Node.js/Express, React, PostgreSQL, Snowflake). * CONCEPTION ET DÉVELOPPEMENT de nouvelles fonctionnalités orientées data-visualisation (graphiques interactifs). * OPTIMISATION des performances backend (requêtes SQL/PostgreSQL, modélisation dans Snowflake) et frontend (lazy-loading, virtualisation de grilles). * INDUSTRIALISATION : tests unitaires/ d'intégration, CI/CD, documentation, bonnes pratiques de clean code. * COLLABORATION quotidienne avec les Data Analysts/Business Analysts pour traduire les besoins métier en solutions pragmatiques et scalables. * VEILLE ET INNOVATION : proposer de nouveaux composants UI/UX et bonnes pratiques autour de la data-viz. STACK & ENVIRONNEMENT TECHNIQUE * BACKEND : Node.js 18+ & Express. * FRONTEND : React.js, React Charts * BASE DE DONNÉES : PostgreSQL 13+, Snowflake Data Warehouse. * DATA : Python * CI/CD & CLOUD : GitHub Actions * AI CODING : GitHub Copilot, Cursor IDE avec Claude sonnet 3.7 (soutien mais non substitut). Profil recherché : EXPÉRIENCE * ≥ 3 ANS d'expérience consolidée sur des projets web FULL-STACK JAVASCRIPT.   COMPÉTENCES TECHNIQUES OBLIGATOIRES * Maîtrise de NODE.JS/EXPRESS et REACT (hooks, state management). * Connaissance avancée de JAVASCRIPT/TYPESCRIPT. * Pratique solide de GIT et méthodologies agiles (Scrum/Kanban).   COMPÉTENCES TECHNIQUES APPRÉCIÉES * SQL avancé (analytical functions, optimisation) ; design de schémas relationnels. * Pratique de SNOWFLAKE ou d'un entrepôt cloud équivalent. * Librairies de DATAVISUALISATION (D3.js, Recharts, Ant Design Charts.). * Architecture micro-services, GraphQL, REST best practices, tests automatisés.   SOFT SKILLS * RIGUEUR et souci de la qualité du code. * CULTURE DATA : curiosité pour les chiffres, les KPIs, la mise en récit visuelle. * AUTONOMIE et sens de l'organisation ; capable de cadrer soi-même un besoin technico-métier. * ESPRIT D'ÉQUIPE : collaboration étroite avec Data Engineers & Analysts. * INNOVATION RAISONNÉE : utilisation d'outils d'IA en support, tout en gardant un esprit critique.