Description : Le DataLab de CLS est une structure interne d’innovation transverse au sein du groupe CLS, constituée de data scientists, de développeurs et d’ingénieurs Big Data. Son objectif principal est de concevoir des produits pour enrichir et valoriser la donnée dans les solutions et les activités de CLS, et de développer les pratiques data/IA au sein du groupe.   L’intelligence artificielle générative représente une opportunité majeure pour améliorer nos produits et accroître l’efficacité opérationnelle de l’entreprise. Après une année d’exploration des technologies et des cas d’usage, nous renforçons nos compétences et nos ressources pour accélérer. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) GenAI Agent Engineer, capable de concevoir, développer et déployer des systèmes d’IA générative au sein de l’entreprise.  En tant que tel, vous devrez :  ·        CONCEVOIR ET DÉVELOPPER des systèmes agentiques pour automatiser des processus internes, optimiser la performance métier, améliorer l’expérience utilisateur de nos clients.  ·        COLLABORER avec des équipes variées (tech, produit, business, opérations) pour identifier les cas d’usage, expérimenter et déployer des solutions.  ·        PILOTER LE CYCLE COMPLET : de la découverte à la mise en production (MVP, itérations, industrialisation).  ·        Mettre en place DES FRAMEWORKS ET DES BONNES PRATIQUES RÉUTILISABLEs pour accélérer le développement et garantir la scalabilité (évaluation, monitoring, tests, déploiement), dans l’équipe et à l’échelle du groupe.  ·        EXPLORER les nouvelles approches IA, évaluer des outils émergents et assurer une veille technologique et un partage de connaissance actifs.  ·        Être force de proposition pour faire évoluer nos pratiques en IA générative au sein de l'équipe Tech et plus largement dans le groupe.  Profil recherché : Ingénieur de formation ou titulaire de Master en développement informatique ou data engineering, vous avez au moins 4 ans d’expérience en data/IA ou en ingénierie logicielle, avec une expérience significative dans la construction d’agents IA et le déploiement en production de solutions IA.  Vous êtes :  ·        Orienté vers la résolution de problème concrets,  ·        Curieux(se) d’apprendre et découvrir de nouveaux sujets, données, thématiques, technos,  ·        Autonome et collaboratif,  ·        A l’aise pour partager vos réalisations avec d’autres équipes,  ·        Moteur pour participer activement à l’amélioration continue des pratiques data/IA.    Vous maîtrisez plusieurs des points suivants :  ·        Les techniques d’intelligence artificielle générative : différents types de RAG, fine-tuning, MCP, prompt engineering,  ·        Un ou plusieurs frameworks d’orchestration d’agents IA (LangChain, LangGraph, n8n, etc.)  ·        Le développement backend : conception de workflows, gestion de bases de données, conteneurisation (Docker), etc.  ·        Les bonnes pratiques DevOps : CI/CD, monitoring, gestion des environnements, automatisation des déploiements  ·        Les besoins spécifiques du LLMops (évaluation, monitoring) et avez une première expérience sur ces aspects.  ·        Le développement cloud, AWS de préférence.