Fondée en 1969, Cegedim est une entreprise innovante de technologies et de services spécialisée dans la gestion des flux numériques de l'écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métiers destinés aux professionnels de santé et de l'assurance. Cegedim compte plus de 6700 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d'affaires de 654 millions d'euros en 2024. Loin de l'informatique traditionnelle, cegedim.cloud incarne cette innovation, en fournissant à ses clients, tant internes Groupe qu'externes, des services Cloud souverains en mode self-service, comprenant notamment une collection de middleware (PaaS) prête à l'emploi, ainsi qu'un accompagnement allant jusqu'au design thinking des applications. Le tout, reposant sur une infrastructure « best of breed », dans un cadre sécurisé et robuste, certifié ISO 20000/27001/HDS, au sein de nos datacenters situés en France. Nous recherchons un Ingénieur DevOps passionné par l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe et prendre en charge la gestion, le déploiement et l'évolution de notre plateforme IA d'entreprise. Vous serez au cœur de l'infrastructure technologique qui permet à nos équipes de développer, entraîner et déployer des modèles d'IA à grande échelle. Localisation : Boulogne-Billancourt ou Labège Missions principales : Gestion de la plateforme IA Orchestration des workloads : Administration et optimisation de la solution Run:AI pour gérer les charges de développement, d'entraînement et d'inférence Plateforme de chat entreprise : Maintenance et évolution de l'application basée sur OpenWebUI et VLLM Service LLMaaS : Gestion du proxy d'authentification, du rate limiting et des services de Large Language Models Déploiement de modèles : Mise en production et monitoring des modèles d'inférence Infrastructure et automatisation Déploiement automatisé : Conception et mise en œuvre de pipelines CI/CD pour les applications IA Infrastructure as Code : Développement et maintenance des scripts Ansible et python Évolution de la plateforme : Planification et implémentation des améliorations techniques Monitoring et observabilité : Mise en place d'outils de surveillance et d'alerting Collaboration et documentation Documentation technique : Rédaction et mise à jour de la documentation d'architecture et d'exploitation Collaboration produit : Travail étroit avec les Product Managers pour aligner les développements techniques aux besoins métier Support aux équipes : Assistance technique aux data scientists et développeurs. Environnement de travail Équipe technique dynamique et en croissance Projets innovants à fort impact business Stack technologique moderne et évolutive Culture DevOps et d'amélioration continue Ce que nous offrons :- Un package salarial compétitif avec les avantages suivants : 2 jours de télé travail par semaine ; 13 jours de RTT ; Carte ticket restaurant ; Prime d'intéressement/participation ; Prime de vacances ; Très bonne mutuelle. Compétences techniques requises : DevOps : Solide expérience en automatisation de déploiement et gestion d'infrastructure Infrastructure as Code : Maîtrise d'Ansible ou autre outil d'infrastructure as code Programmation : Compétences confirmées en Python Kubernetes : Expérience pratique d'orchestration de conteneurs en production Cloud : Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) Compétences techniques s**ouhaitables :** Outils IA/ML : Expérience avec Run:AI, VLLM, ou plateformes MLOps similaires Technologies web : Connaissance d'OpenWebUI ou frameworks similaires Monitoring : Expérience avec Prometheus, Grafana, OpenSearch Sécurité : Notions de sécurisation d'APIs et gestion d'authentification Base de données : Expérience avec les solutions NoSQL et vectorielles Compétences comportementales (Soft Skills) Autonomie : Capacité à prendre des initiatives et gérer ses projets de manière indépendante Rigueur : Attention au détail et respect des bonnes pratiques de développement Curiosité technique : Veille technologique et appétence pour l'innovation IA Communication : Aisance à expliquer des concepts techniques à différents interlocuteurs Adaptabilité : Flexibilité face aux évolutions rapides du domaine de l'IA Esprit d'équipe : Collaboration efficace avec les équipes techniques et produit Résolution de problèmes : Approche méthodique pour diagnostiquer et résoudre les incidents Pédagogie : Capacité à former et accompagner les utilisateurs de la plateforme