Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur industriel, basé à Gémenos (13). Vous rejoindrez une équipe data au sein d'un environnement international, sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données. Le poste est réparti entre 60 % de Data Engineering sur Snowflake et 40 % de Cloud & DevOps AWS : vous concevez et industrialisez les pipelines de données tout en automatisant et sécurisant les environnements Cloud qui les supportent. C'est un poste hybride, pour un profil qui aime autant modéliser la donnée qu'écrire du Terraform. Vos missions Data Engineering (60 %) - Concevoir, développer et optimiser les pipelines de données sur Snowflake - Rédiger et optimiser des requêtes SQL avancées - Réaliser la modélisation des données et faire évoluer les schémas existants - Mettre en œuvre les traitements ETL / ELT et automatiser les chaînes de données - Intégrer les services data AWS : Glue, S3, DMS, Kinesis - Garantir la qualité et la gouvernance des données (contrôles, règles métier, documentation) Cloud & DevOps AWS (40 %) - Déployer et maintenir l'infrastructure Cloud en Infrastructure as Code (Terraform) - Construire et fiabiliser les chaînes CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) - Développer les scripts d'automatisation en Python / Bash - Conteneuriser et orchestrer les applications (Docker, Kubernetes) - Développer et industrialiser des fonctions AWS Lambda - Appliquer les pratiques DevOps / DevSecOps : sécurisation et automatisation des environnements Cloud Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience minimum sur des environnements Cloud & Data, dont une expérience significative sur Snowflake. Vous maîtrisez les services AWS et Terraform, et vous êtes à l'aise dans un contexte international. Autonomie, rigueur et qualité de communication sont attendues sur ce poste. Compétences techniques Snowflake - SQL avancé - Modélisation de données - ETL / ELT - Pipelines de données - Data Quality & Data Governance - AWS (Glue, S3, DMS, Kinesis, Lambda) - Terraform - CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) - Python - Bash - Docker - Kubernetes - DevOps / DevSecOps - Anglais professionnel obligatoire Qualités attendues Autonomie - Rigueur - Bonne communication écrite et orale - Esprit d'analyse - Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire et en environnement international - Force de proposition sur l'automatisation et l'industrialisation Expérience réussie sur un poste de Cloud Data Engineer ou DevOps Data similaire souhaitée. Environnement industriel international, projet de modernisation de plateforme data à forte visibilité. Stack moderne et complète (Snowflake, AWS, Terraform, Kubernetes) permettant une montée en compétences rapide sur le double axe Data / Cloud. Anglais professionnel indispensable au quotidien.