Descriptif du poste: Au sein de l'AMIAD, en qualité d'ingénieur IA spécialisé dans l'embarqué, vous concevrez, développerez et mettrez en œuvre des modèles IA pour les problématiques d'apprentissage automatique embarquée au profit des entités du Ministère des Armées. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes :   * Assurer une veille sur les avancées scientifiques et technologiques en IA et identifier les applications pertinentes dans les programmes d'armement ; *  Implémenter, développer, optimiser et déployer sur des cibles matérielles des algorithmes d'IA, réaliser des preuves de concept et des prototypes ; *  Contribution à la spécification technique de contrats intégrant de l'IA embarquée, à l'évaluation et au suivi de projets industriels et académiques ;  *  En lien avec les problématiques d'embarquabilité, veille et prise en compte des avancées dans le domaine de l'évaluation de l'IA (IA de confiance : IA sûre et certifiable, robuste, explicable, responsable, .) et de la sécurité de l'IA afin d'aider à la qualification des systèmes d'IA. * #Intelligence Artificielle #Apprentissage Machine #Modélisation #Réseaux de neurones #Embarquabilité #IA de confiance Profil recherché: Titulaire d'un diplôme de niveau bac + 5 et d'au moins trois années d'expérience ou d'un doctorat, vous justifiez d'une expérience significative dans le domaine de l'apprentissage profond. Fort de votre expérience,  vous maîtrisez le sujet des périphériques en lien avec les réseaux de neurones.   De plus, vous connaissez : * Les techniques et les outils d'optimisation de l'inférence des CNN/DNN, NAS, optimisation par rapport à des contraintes matérielles. * Les langages et bibliothèques Python/C++, PyTorch, Tensorflow/Keras. * Les HDK et les plateformes, architectures et logiciels embarquées Une expérience dans la robotique ou la science des données serait un plus.  Autonome, curieux, proactif, et bon communicant, vous êtes en mesure de comprendre les besoins, identifier et expliquer les solutions à des experts multidisciplinaires.