POSTE : Data Engineer Senior Streaming H/F DESCRIPTION : Cynthia du cabinet Kaptys vous propose une nouvelle offre aujourd'hui, en CDI chez un client final : L'entreprise conçoit et développe des solutions logicielles innovantes pour les opérateurs de jeux et de paris sportifs. 80 collaborateurs participent à cette aventure. Les effectifs ont beaucoup augmenté cette dernière année, mais les valeurs restent les mêmes : des échanges simples et peu formels, de l'autonomie, des process simplifiés et une Direction à l'écoute des bonnes idées. Dans le cadre du développement rapide de leurs cas d'usage data (produits, analytics, intelligence artificielle, support, automatisation), l'objectif du Senior Data Engineer est de structurer, fiabiliser et industrialiser leur plateforme de données. Il reste encore beaucoup à construire sur cette plateforme qui a une grosse volumétrie de clients, donc de données, et qui ne fait que croitre. Le poste est-il fait pour vous ? L'équipe Data est managée par le COO et est composée de 5 personnes : 1 Lead Data, 1 Data scientist, 2 Data analyst et 1 data engineer (en freelance). Les principales missions sont : - Préconisations et choix techniques car l'ensemble de la stack Data Streaming, ainsi que l'architecture sont à concevoir, - Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes, scalables et documentés (batch & streaming temps réel avec Kafka ou équivalent), - Architecture et implémentation de solutions de streaming de données pour les besoins métiers critiques, - Modélisation des données dans le data warehouse pour en faciliter l'analyse (modèles métiers clairs, maintenables et performants), - Mise en place de pratiques de data quality : monitoring, alerting, tests de fiabilité, observabilité complète, - Déploiement et gestion de l'infrastructure data avec des pratiques IaC (Terraform) et CI/CD, - Gestion des environnements de développement, staging et production avec séparation claire, - Contribution à la définition de l'architecture data, au choix des outils, et à la structuration des bonnes pratiques d'ingénierie DevOps. - Mentorat de profils juniors / intermédiaires Stack technique : Terraform, Kubernetes, GCP, BigQuery, Vertex AI, Gitlab CI/CD, ArgoCD, DBT, Python, Metabase, Grafana, Logs centralisés, alerting ==> Télétravail 2 à 3 jours par semaine. Localisation à Nantes ou Paris. Full remote possible en dehors de ces villes. PROFIL : Êtes-vous la bonne personne ? - Minimum 6 ans d'expérience en data engineering avec une expertise en data streaming, - Excellente maîtrise de SQL et Python, - Expérience significative dans des environnements tech critiques ou produits data-driven à forte charge, - Expérience avérée de gestion de projets data structurants en totale autonomie, - Vous maitrisez l'anglais, au minimum à l'écrit - Pour vous, le travail d'équipe et l'entraide ne sont pas des options, mais des piliers, - Expérience de mise en production et maintenance d'architectures data complexes, - Vous voulez plus qu'un job : un projet dans lequel vous croyez, où vous pouvez avoir un vrai impact sur le produit et sur l'équipe. Au-delà du salaire, les avantages à travailler dans cette entreprise : - Petite entreprise en forte croissance avec pleins d'opportunités : que vous souhaitez évoluer vers du management, explorer d'autres rôles, ou approfondir votre expertise technique. La mobilité interne est priorisée. - Beaucoup de choses à construire : en phase de croissance, avec un vrai focus sur la qualité. Vos idées sont non seulement bienvenues, mais attendues. - Un CEO qui parle la même langue que vous : ingénieur de formation, il comprend les problématiques tech - Une communication fluide, des décisions rapides : pas de lourdeur hiérarchique, vous échangez directement avec les bonnes personnes Vous postulez, et ensuite ? - Réponse de Cynthia après lecture de votre candidature - Entretien tel et/ou physique/visio planifié - Si positif des 2 côtés : entretien(s) avec le client Nous restons à vos côtés tout au long du process.