POSTE : Doctorat Cifre - Ingénierie Logicielle et IA H/F DESCRIPTION : Holenek accompagne ses clients - grands comptes, acteurs publics et privés - dans la transformation numérique, la modernisation de leurs systèmes d'information, l'industrialisation de solutions d'IA et la conduite du changement. Dans ce cadre, nous souhaitons structurer une cellule R&D interne IA, développer des agents intelligents (chatbots, assistants virtuels, agents de pilotage autonome, systèmes de recommandation) et diffuser cette expertise auprès de nos collaborateurs et de nos clients. Cette thèse CIFRE s'inscrit dans cette ambition : le/la doctorant.e travaillera à la fois sur une mission de recherche appliquée en IA, et sur un volet opérationnel de diffusion, de formation, de transfert technologique et de conduite du changement. Le dispositif CIFRE permet de lier le monde académique (laboratoire de recherche) et l'entreprise. Missions proposées Le/la doctorant.e aura notamment les missions suivantes : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents d'intelligence artificielle pour des cas d'usage internes (Holenek) et clients (par ex. automatisation de tâches, assistants virtuels métiers, pilotage intelligent, recommandations, etc.). - Piloter la cellule R&D IA de Holenek : définition de la roadmap IA, prototypage, expérimentation, transfert vers production. - Concevoir et dispenser des formations internes et externes à l'IA : montée en compétence des collaborateurs Holenek, sensibilisation des clients, animation d'ateliers, retours d'expérience. - Accompagner la conduite du changement liée à l'implantation des agents IA et des nouvelles pratiques : communication, mobilisation des parties prenantes, appropriation des outils, suivi d'adoption. - Structurer et enrichir des référentiels, méthodes et outils collaboratifs pour l'intégration des agents IA dans des environnements métier. - Identifier et valoriser des leviers d'innovation complémentaires : automatisation, data, optimisation des processus, agents intelligents, IA embarquée, pilotage décisionnel. - Travailler en collaboration avec un laboratoire académique et un superviseur métier dans l'entreprise, pour aligner la recherche et l'application terrain. PROFIL : - Diplôme de niveau : Master 2 (ou équivalent) en informatique, science des données, intelligence artificielle, ou domaine connexe. - Forte appétence pour l'IA (machine learning, deep learning, agents autonomes, recommandation, NLP, visualisation). - Compétences en développement logiciel (Python, frameworks IA tels que PyTorch, TensorFlow, outils de data, API, micro-services). - Sensibilité à la conduite du changement, à l'animation de formations, à la pédagogie et à la montée en compétence. - Bon niveau d'anglais écrit et oral (publication, conférences possibles). - Autonomie, rigueur, créativité, esprit d'équipe et goût de l'innovation. - Idéalement : une première expérience (stage, projet) sur un agent IA ou sur un sujet de recherche appliquée en entreprise.