Job Description: Une offre de thèse Cifre portant sur l' Optimisation Aérodynamique de Forme Robuste en Phase Préliminaire de Design Avion est proposée au sein de l'équipe Engineering Flight Physics Capability d'Airbus Civil Aircraft à Toulouse. Votre environnement de travail : Capitale mondiale de l'aéronautique et capitale européenne de la recherche dans le spatial, Toulouse est une ville dynamique du sud-ouest de la France desservie par un aéroport international. Idéalement située entre la mer Méditerranée et l'océan Atlantique et à proximité des Pyrénées, elle offre de nombreuses possibilités d'activités de plein air ! Parce que nous prenons soin de vous : Avantages financiers: Salaire attractif, accords d'intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d'actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites. Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d'autres services. Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage. Développement individuel: des opportunités d'évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale). Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation. Mission de l'équipe : La mission du domaine Flight Physics Capability Operations (1GZ) est de soutenir, développer et fournir des moyens et des services de simulation informatique de classe mondiale orientés client, en particulier pour l'aérodynamique, les écoulements multiphasiques, le transfert de chaleur par convection et les disciplines du givrage, par le biais de techniques excellence, innovation continue et engagements réalistes. Le rôle : Actuellement, l'optimisation déterministe basée sur la mécanique des fluides numérique (CFD) de haute fidélité permet d'affiner les performances aérodynamiques des aéronefs. Cependant, ces solutions sont souvent excessivement sensibles aux incertitudes (masse de l'avion, conditions de vol, déformations structurelles). Par conséquent, une stratégie courante consiste à adopter une approche d'optimisation robuste de la conception (RDO) avec modélisation stochastique dès la phase initiale de conception afin de créer des conceptions d'aéronefs plus résilientes et moins sensibles aux diverses sources d'incertitude. La quantification et la gestion de l'incertitude (UQM) constituent un élément central de la RDO, car elles nécessitent le calcul de mesures statistiques, telles que la moyenne et l'écart-type de la quantité d'intérêt (QoI), à chaque itération d'optimisation. La méthode standard de Monte Carlo (MC), bien que simple, est trop coûteuse en termes de calcul lorsqu'elle est combinée à des solveurs CFD. Les alternatives comprennent des approximations statistiques de premier ordre et de second moment ou l'utilisation de modèles de substitution tels que l'expansion polynomiale du chaos (PCE) ou les processus gaussiens. Récemment, des recherches ont exploré l'utilisation de l'espace sous-actif (AS) et de la PCE à gradient amélioré (gPCE) pour fournir efficacement les sensibilités nécessaires. S'appuyant sur l'efficacité avérée des techniques gPCE et AS par rapport aux méthodes traditionnelles de Monte Carlo, le doctorant mettra au point de nouvelles stratégies innovantes visant à réduire considérablement les coûts prohibitifs liés aux incertitudes de conceptions et d'utilisation de l'aéronef. L'objectif principal est de démontrer que cette nouvelle approche sera capable de traiter des problèmes de conception plus réalistes. Cela implique notamment de gérer un ensemble plus vaste de paramètres incertains, de prendre en charge des contraintes plus complexes et de passer d'une configuration simplifiée aile-fuselage en 3D à des configurations d'avion plus complètes. Le doctorant devra produire des résultats scientifiques susceptibles d'être présentés lors de conférences et soumis à des revues scientifiques de haut niveau. Les travaux seront co-organisés et co-encadrés par Airbus et le Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique (CERFACS). Votre carte d'embarquement : En tant que candidat retenu, vous serez en mesure