Au sein du Centre d'Excellence Data IA et Développement, la Data IA Factory a pour mission de contribuer à la valorisation, par des approches d'IA et de data science, des données du Groupe EDF aussi bien issues de métiers de la production et de l'ingénierie (nucléaire, thermique, hydraulique et renouvelable) que des métiers transverses (RH, achats, IT, cybersécurité, immobilierLa Data IA Factory met en place les solutions de traitement les plus appropriées (IA, Machine Learning, Text Mining, Process Mining.) pour répondre, de façon opérationnelle, aux besoins des métiers. Ces solutions peuvent être sous la forme d'outils ou applications destinées à des experts et pour lesquelles il faut assurer le déploiement et la maintenance.  La mission du pôle Data Engineering « La Forge » au sein de cette entité est d'intervenir en support aux Data Scientists surLa gestion du RUN : il est en appui des Data Scientists de l'Usine sur l'utilisation des données, sur l'optimisation de leur code en environnement BigData et sur l'utilisation des services du datalake au cours des use case) La gestion du BUILD : il est en charge de collecter et de mettre à disposition les données auprès des Data Scientists ; de mettre en place les nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists de travailler sur les différentes étapes de la gestion du use case : Data Cleaning, outils de séries temporelles, industrialisation, monitoring. Il travaille de ce fait en étroite relation avec les équipes de l'Opérateur d'EDF, avec la R&D et les différentes maitrises d'œuvre de l'entreprise. 100% de l'outillage est testé, peer-reviewé, documenté et capitalisé dans notre espace Confluence/Git. L'utilisation d'outillage DevOps et DataOps afin de d'améliorer le temps de mise à disposition d'application de data science en production La participation aux travaux transverses permettant d'élargir les offres de service de l'équipe comme l'utilisation du cloud, la mise en place des concepts de DevOps, DataOps, MLOpsLe/La pilote de l'équipe de data engineers a une compétence avérée de réalisation d'études de data science. Fort de cette expérience il est en mesure d'assurer le bon fonctionnement du pôle pour répondre aux besoins et enjeux de l'activité de l'équipe. Il combine des responsabilités techniques, organisationnelles et relationnelles. Ses missions:  Piloter et structurer le pôle et ses ressources pour garantir la réalisation des objectifs Anticiper les évolutions du SI et aligner l'équipe et les moyens techniques sur ces changements, en accompagnant les Data Scientists dans ces évolutionsIdentifier et anticiper les évolutions des besoins techniques et de compétences, aussi bien liés aux besoins des Data Scientists de l'équipe qu'aux évolutions du socle technique décidé par l'entreprise Accompagner l'intégration des cas d'usage dans le SI EDF en étant en interaction les responsables de la maîtrise d'œuvre SI métiers