Descriptif du poste:\n\nPositionné auprès des Métiers :\n- Il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise.\n- Il réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.)\n- Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, ...), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)\n- Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).\n- Évalue la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité), les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.\n- Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.\n- Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.\n\nProfil recherché:\n\nPassionné(e) par l'analyse de données et les nouvelles technologies, le candidat idéal possède un solide bagage en statistique et en machine learning. Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées ou équivalent, vous justifiez d'une expérience pertinente dans l'exploitation des données pour générer des insights stratégiques.\nMaîtrise des langages de programmation tels que Python et R, ainsi que des outils de visualisation de données comme Tableau. Une compréhension approfondie des bases de données, SQL et des environnements cloud (AWS, Azure) est nécessaire pour mener à bien les projets.\nVous êtes reconnu(e) pour votre capacité à résoudre des problèmes complexes grâce à votre esprit analytique et votre approche méthodique. Votre aptitude à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires est un atout majeur.