Descriptif du poste:\n\nEn tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technlogiques variées : \n* Java (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend \n* Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML \n* Intégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers \n Vous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l'accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien. Vos missions au sein de nos équipes \n* Concevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables. \n* Encadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming). \n* Participer à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA). \n* Intégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices). \n* Garantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA. \n* Contribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps. \n* Assurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents. \n* Participer aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps). \n\nProfil recherché:\n\n* Leader Technique avec expertise en IA et développement logiciel. \n* Diplôme d'ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d'expérience en Java et Python, dont 2 ans minimum sur des projets IA/ML. \n* Maîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. \n* Connaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). \n* Connaissance sur des solutions d'automatisations de processus (n8n ou équivalent). \n* Appétence pour l'architecture logicielle et l'encadrement technique. \n* Connaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...). \n* Votre niveau d'anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel. \n Soft Skills clés \n* Leadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d'objectifs communs. \n* Communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. \n* Pédagogie. \n* Esprit analytique et sens de la décision. \n* Curiosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover.