Lieu : Elancourt, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée - Un package de rémunération attractif - Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes - Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs - Un engagement sociétal et environnemental reconnu Votre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d'excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques. Au sein de l'équipe Industrie Digitale, vous pilotez des projets de transformation Industrie 4.0 à forte composante data / IIoT. Vous assurez la conduite projet de bout en bout, du cadrage des besoins à la recette, puis au déploiement et à l'accompagnement en run, dans le respect des engagements coûts/délais/qualité. En tant que Chef de projet industrie 4.0 - Data, vous serez chargé(e) de : 1) Cadrer et définir la solution data - Analyser le besoin métier et les enjeux industriels (OT/IT) - Définir les cas d'usage data (objectifs, périmètre, KPI, critères de succès) - Travailler avec les équipes techniques et les parties prenantes pour préciser :- sources de données (machines, capteurs, systèmes MES/ERP/SCADA...) - modèle de données cible (structure, historisation, référentiels) - exigences de qualité, sécurité et traçabilité - Préparer les livrables de cadrage : schémas d'architecture fonctionnelle, backlog, hypothèses/risques, planning projet 2) Piloter des projets et coordiner des équipes - Planifier et piloter l'exécution (jalons, dépendances, priorisation, charge) - Coordonner les rôles projet (MOA/MOE, architecture, data engineering, intégration, cybersécurité, QA...) - Construire et maintenir la gouvernance projet (suivi d'avancement, comités, reporting) - Gérer les risques et les changements (scope, exigences, planning, industrialisation) 3) Déployer des solutions data / IIoT - Contribuer à la mise en place des solutions collecte-ingestion-traitement-exposition des données industrielles - S'assurer de l'intégration avec l'écosystème client (interopérabilité, cohérence des référentiels, continuité OT/IT) - Valider les choix d'outillage (data pipelines, stockage, streaming/batch, connecteurs, visualisation/consommation des données) - Participer à la définition des parcours de données et au respect des exigences de performance et d'évolutivité 4) garantir la gouvernance, qualité et conformité des données - Mettre en place / suivre les règles de data quality (complétude, exactitude, fraîcheur, cohérence) - Assurer la traçabilité des données et la documentation des flux - Contribuer aux exigences de sécurité (accès, segmentation, durcissement si nécessaire) et de conformité (selon contexte client) 5) Recetter, mettre en production et conduire le changement - Organiser les phases de tests/recette avec les équipes métiers et techniques - Coordonner la préparation des mises en production (plans de déploiement, migration, reprise, surveillance) - Accompagner le passage en run : stabilisation, suivi des incidents, amélioration continue - Participer à la conduite d