Votre mission : Vous prenez le leadership technique de CallAuto et TextAuto et définissez l'architecture qui servira de fondation aux futurs produits IA de Bee2link Group.Vous deviendrez le référent technique IA de Bee2link Group et accompagnerez l'émergence des futures capacités d'intelligence au sein de nos différents produits.Vous êtes un builder : vous concevez, vous prototypez, vous développez et vous industrialisez. Vous êtes capable de transformer une idée en un produit fonctionnel, puis de faire évoluer l'architecture à mesure que la plateforme grandit.Vous concevez les couches d'intelligence qui permettront à nos agents de comprendre, raisonner, décider et agir au sein de notre écosystème logiciel, tout en restant impliqué dans leur mise en oeuvre technique. Vos responsabilités : Reprendre l'architecture, le développement et l'évolution de CallAuto et TextAutoConcevoir, développer et faire évoluer les futures briques d'intelligence de la plateformeTransformer les besoins métier en solutions techniques robustes, évolutives et industrialisablesConstruire des agents IA, leurs prompts, leurs outils et leurs mécanismes d'orchestrationDéfinir les standards techniques, tout en contribuant directement au code des composants les plus stratégiquesAccompagner l'équipe de développement et partager les bonnes pratiques. Vous êtes un architecte logiciel expérimenté avec une forte expertise en IA générative et une véritable culture produit.Vous êtes capable de passer d'une vision d'ensemble à l'implémentation d'un agent, d'un prompt ou d'un composant technique.Vous aimez résoudre des problèmes complexes, expérimenter rapidement et faire évoluer vos architectures en fonction des retours du terrain.Vous êtes autonome, pragmatique et recherchez un poste où votre impact sera visible dans le produit autant que dans les choix technologiques. Compétences recherchées Agentic system design (architecture, prompt & context engineering, finetuning)RAG & retrieval (vector stores, chunking, qualité de la donnée)Maîtrise du fonctionnement des LLMLLMOps (tracing, evaluation, monitoring, regression detection)System design for cloud nativeSécurité & conformité (prompt injection, guardrails, data privacy, RGPD / EU AI Act)Arbitrages coût / latence / qualité et sélection des modèlesJugement produit : cadrage des cas d'usage, faisabilité, conception pour l'échec (fallbacks, human-in-the-loop)Définition de standards et de patterns pour les autres équipesAccompagnement et montée en compétence des équipes Languages / Frameworks / Tools Python - FastAPI - pydantic-ai - livekitAWSDockerTerraform Des technos différentes sont en place dans d'autres équipes dans lesquelles vous pouvez être amené à travailler.