Descriptif du poste: Au sein de l'équipe « Systèmes d'Informations et Données Relationnelles », en qualité d'Ingénieur en IA pour le SI, vos missions incluent : * Concevoir et implémenter des solutions IA innovantes pour optimiser et sécuriser les systèmes d'information. * Préparer et structurer les jeux de données d'intérêt. * Réaliser des études et évaluations de performances des méthodes développées. * Collaborer avec les équipes métier pour co-construire des solutions IA pertinentes * Assurer une veille technologique dans le domaine de l'intelligence artificielle. * Participer à la montée en puissance de l'IA au sein du ministère des armées. Afin de répondre aux besoins suivants : * La détection d'anomalies dans les systèmes d'information : Développement de modèles de détection d'anomalies basés sur des techniques d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, semi-supervisé) et des réseaux de neurones. * L'amélioration des outils d'aide à la rétro-ingénierie : Application de techniques IA adaptées à l'analyse de code. * Le développement de solutions basées sur l'IA agentique : Conception et implémentation d'agents IA capables de réaliser des tâches de surveillance et d'optimisation des systèmes d'information. * La fouille de données avancée et la détection d'évènements d'intérêts : Utilisation de techniques d'apprentissage non supervisé et des approches d'IA temporelles pour le développement d'outils de détection et d'aide à la décision. Pour les profils les plus expérimentés, vous serez également responsable de conduire des projets mettant en avant vos compétences sur votre domaine d'expertise et vos capacités de prise de décision. Profil recherché: Titulaire d'un diplôme de niveau bac + 5 ou d'un doctorat en intelligence artificielle, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans le domaine appliqué aux systèmes d'information et maîtrisez : * Les techniques d'apprentissage automatique (supervisé, non-supervisé, auto supervisé) * Le Langage Python  * La modélisation et l'analyse des données relationnelles (maitriser les graph neural network est un plus). De plus, vous avez des compétences en informatique (réseau, système d'exploitation, génie logiciel, base de données etc). Des connaissances sur l'évolution de l'écosystème des LLM, SLM et de l'IA générative, sur les enjeux et les problématiques liés à la cybersécurité, et une expérience en IA appliquée à l'administration système ou à la cybersécurité seraient un plus.  Enfin, doté d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif, curieux et bon communicant, vous savez identifier les besoins, déterminer les solutions et expliquer les résultats à des collaborateurs divers.