LEA Recrutement présente une nouvelle offre d'emploi : CDI chez client final. Notre client, éditeur de solutions innovantes mêlant intelligence artificielle, cartographie et analyse environnementale, recrute un Ingénieur Plateforme IA & Géomatique H/F. Votre rôle et missions : * Concevoir et maintenir des pipelines de traitement de données géospatiales issues de satellites, drones et relevés terrain. * Industrialiser les workflows IA appliqués à la télédétection et à l'analyse environnementale. * Développer les chaînes de prétraitement, classification, segmentation et extraction d'informations à partir d'images géospatiales. * Automatiser l'exécution des traitements : orchestration, scheduling, monitoring, versioning et traçabilité. * Optimiser les performances de stockage et de calcul des données raster et vectorielles. * Garantir la reproductibilité, la robustesse et la qualité des traitements. * Collaborer avec les équipes IA, géomatique et développement logiciel pour intégrer les résultats aux plateformes métiers. * Participer à la structuration des environnements de production et à l'amélioration continue des processus. Les avantages côté entreprise : * Projet technologique innovant à fort impact environnemental. * Équipe experte mêlant IA, géomatique et développement logiciel. * Environnement technique stimulant et forte autonomie. * Participation directe à la construction d'une plateforme en croissance. * Avantages à découvrir ! LEA Recrutement Ce que nous attendons de vous : * Bac+5 en informatique, géomatique, data engineering ou équivalent. * Minimum 4 ans d'expérience en traitement de données géospatiales ou data engineering appliqué à l'environnement. * Expérience concrète sur des données satellites, de télédétection ou des pipelines de traitement d'imagerie géospatiale. * Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données spatiales. * Bonne compréhension des formats raster, vector, projections, tuilage et métadonnées. * Expérience dans la conception de pipelines automatisés et industrialisés. * Connaissance des approches de classification, segmentation ou analyse d'images appréciée. * Docker, CI/CD et environnements Cloud appréciés. * Sensibilité aux enjeux de qualité, de reproductibilité et de documentation.