Descriptif du poste: Description de l'entreprise Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international. Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025. Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable. En plaçant au cœur de sa stratégie « L'Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c'est en étant au service de l'humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société. Talan est une société handi-accueillante, signataire de la Charte de la Diversité en entreprise. Alors si ces valeurs vous parlent, rejoignez-nous ! Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici. Missions Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle et data science, nous recherchons un Consultant Product Owner IA Senior disposant d'une expérience confirmée de plus de 5 ans dans la gestion de produits et de projets IA. Le profil idéal a un background de Data Scientist ayant ensuite évolué vers un rôle de PO IA, capable de comprendre la complexité technique des modèles, d'orienter les équipes de développement et de piloter la valeur métier des solutions IA auprès des clients. Le PO IA agit comme un chef d'orchestre entre les équipes techniques (Data Scientists, Data Engineers, MLOps) et les parties prenantes métiers, garantissant la pertinence, la faisabilité et l'adoption des solutions d'intelligence artificielle. Missions principales * Définir la vision produit IA, les objectifs et les indicateurs de performance (KPIs) alignés avec la stratégie de l'entreprise ou du client. * Cadrer les cas d'usage IA avec les métiers : identification, qualification et priorisation selon la valeur business et la faisabilité technique. Analyser, challenger et améliorer les processus métier en intégrant des solutions d'intelligence artificielle et d'automatisation. * Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques compréhensibles pour les équipes IA. * Construction de roadmap IA en arbitrant entre Profil recherché: Profil recherché Titulaire d'un Bac +5 ou équivalent (École d'ingénieur, université ou doctorat) en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou IA. Vous disposez de  d'expérience professionnelle, dont au moins 3 ans comme Data Scientist et  en Product Owner ou chef de produit IA. * Expérience avérée sur des projets IA à fort enjeu (industrialisation, production, pilotage de cas d'usage). * Connaissance d'un ou plusieurs secteurs métiers (énergie, industrie, finance, transport, santé.). * Anglais professionnel obligatoire * La certification PSPO serait un plus Data & IA * Expérience confirmée (3+ ans) en Data Science / Machine Learning / Deep Learning / IAGen. * Bonne compréhension des cycles de vie des projets IA : collecte, préparation, entraînement, évaluation, industrialisation et monitoring gestion/anticipation du drift). * Maîtrise des concepts clés de l'IA moderne : modèles génératifs (LLM, RAG), NLP, computer vision, optimisation sous contrainte, IA explicable. * Capacité à dialoguer et challenger les équipes IA sur les frameworks (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark, etc.). * Connaissance des outils cloud IA (AWS Sagemaker/Bedrock, Azure ML/OpenIA, GCP Vertex AI). * Compréhension des enjeux d'industrialisation (MLOps) et des outils associés (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). Gestion de produit & méthode * Solide expérience en gestion agile de projets IA / data (Scrum, Kanban et/ou Safe). * Forte capacité à faire émerger les use-cases métier et à les cadrer. Rompu à l'exercice d'atelier d'idéation et à la détection de case d'usage IA. * Capacité à structurer une roadmap IA et à assurer la priorisation du backlog. * Compétences en analyse de valeur métier et mesure d'impact des modèles IA. * Excellentes capacités de communication avec les équipes techniques et les sponsors métiers. * Maîtrise des outils de pilotage projet : Jira, Confluence, Miro, Azure Devops. Réglementation & gouvernance