Descriptif du poste: Le développement des usages avancés * Exploration et développement solutions IA : En tant que Data Scientist et expert en IA, vous serez responsable du développement et de l'optimisation de codes complexes. Vous participerez à l'évolution de la feuille de route de l'équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d'IA  et implémenterez des projets innovants d'aide à la décision basés sur l'IA générative. * Qualification des cas d'usage Data : identifier, prioriser et gérer un backlog de cas d'usage data transverses en fonction des besoins métiers et des objectifs stratégiques de l'entreprise.  * Référent Métier usages avancés : être référent face aux métiers pour les accompagner dans leur méthode de développement, de leurs études statistiques et de géodataviz, et l'intégration des solutions data avancées en assurant une compréhension claire des besoins, en facilitant l'adoption des nouvelles technologies et en garantissant la réussite des projets data au sein de l'organisation. La gouvernance des usages * Contribuer à la Stratégie Data : collaborer étroitement avec CDO pour accompagner la modernisation de l'offre de service Data et développer une vision d'architecture Data Cible dans la stratégie IT de la CR pour faciliter l'innovation et l'agilité. * Acteur du Data management: renforcer les activités de Data Management et participer à l'ancrage des standards de gouvernance homogènes et mesurables en matière de gestion de patrimoine, de sécurité, de qualité. * Référent réglementation Data & IA (IA ACT) : travaux de cartographie des nos IA sous la gouvernance des instances. Acteur de la communauté Data * Ambassadeur Data : Vous représenterez l'entreprise lors d'événements de Data Science, tels que les hackathons IA, et participerez activement à la communauté en partageant les initiatives et succès de l'organisation. Vous animerez des plénières et comités pour présenter l'état de l'art en matière de data et restituer les travaux sur les usages avancés des données. * Veille innovation Data : effectuer une veille continue sur les techniques de machine learning et deep learning, ainsi que sur les cas d'utilisation innovants au sein de l'écosystème des entités du groupe et dans le secteur bancaire. Profil recherché: * Bonne compréhension des enjeux Data dans un environnement bancaire * Expertise dans les langages de programmation Big Data : Python et SQL * Expertise confirmée dans les modèles statistiques, d'économétrie et de machine Learning * Mathématiques appliquées, construction d'algorithmes * Connaissance de l'architecture des bases de données * Capacités d'analyse, de synthèse et de communication * Mobiliser des techniques d'animation/coaching * Autonomie, rigueur, curiosité * Ecoute et sens de la satisfaction client * Capacité à animer et former Dans son activité, le collaborateur prend en compte les enjeux environnementaux et de transition en cohérence avec les orientations de la Caisse Régionale déclinée dans ses politiques (crédits, financière, externalisation, immobilière,...)