Au sein du pôle DATA, vous participerez à sa croissance et serez au cœur de l'innovation technologique et de la R&D pour nos futurs projets en IA, Open Data et BI. Vous suivrez un parcours d'intégration pour vous permettre d'appréhender le métier du notariat, comprendre les cas d'usages et monter en compétence sur notre logiciel phare dédié aux notaires. Vous serez entouré de collaborateurs sympathiques et dynamiques rassemblés autour d'une culture d'entreprise commune où les valeurs de respect, partage et bienveillance prennent tout leur sens. Vos missions principales seront les suivantes : - Spécifier les besoins issus des Uses Cases Data (BI, Open Data, IA/ML) visant à améliorer la productivité des activités des notaires ; - Concevoir, réaliser et tester les pipelines d'ingestion, de transformation et de stockage de données multi sources (entreprise, open data, logs) selon les Uses Cases ; - Déployer les pipelines dans les SI cibles (Data Warehouse, Lake House, Master Data) ; - Réaliser les analyses exploratoires de données pour préparer les Datas et et permettre la création de modèles IA/ML par les Data Scientists (modèles IA reposant notamment sur les habitudes de saisie des notaires.) ; - Participer aux tests de cohérence et de qualité des modèles IA avant le déploiement ; - Industrialiser les Uses Cases DATA (BI, Open Data, IA) en utilisant les bonnes pratiques DevOps/MLOps ; - Prendre en compte les obligations réglementaires incombant aux logiciels de la profession notariale ; - Participer à la veille technologique et à l'innovation des développements. Vous avez une expérience de réussie de 1 an minimum sur un poste similaire et une formation supérieure de Bac + 3 à Bac + 5 en data. Vos compétences techniques : - Langages : Python, PySpark/Spark, Kafka. - Librairies Python : Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotlib. - Environnements de développement : Anaconda, Jupyter Notebook, VS Code. - DevOps : Déploiement et intégration continue via Git/Git-Actions/PyTest. - Architecture Big Data : administration d'un cluster et déploiement d'un calcul massif distribué. - Plateforme Cloud : stockage big data/data lake (AWS, Azure, GCP.) - Formats de données : Logs, JSON, Parquet. - Maîtrise des SGBD, du langage SQL et d'au moins 1 outil ETL - Pratique des environnements Docker/Kubernetes Votre savoir être : - Bon relationnel - Esprit analytique, rigoureux et méthodique. - Agilité et capacité d'adaptation - Curiosité, forte appétence pour la data - Prime vacances, participation, RTT, télétravail, mutuelle, CSE, tickets restaurants ; - Parcours d'intégration (accompagnement, montée en compétences, référent intégration) ; - Environnement professionnel performant et innovant ; - Valorisation du travail en équipe ; - Ambiance familiale et conviviale ; - Babyfoot et borne d'arcade à disposition ; - Animations internes diverses. Dans le cadre de nos recrutements, nous nous engageons à respecter les règles de non-discrimination à l'embauche. Nous étudions toutes les candidatures à compétences égales et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.