POSTE : Apprenti·e - Data Analyste H/F DESCRIPTION : Pour le groupe Safran, tirer de la valeur de la donnée afin d'optimiser ses fabrications est un levier de compétitivité majeur. Ceci nécessite de comprendre les facteurs influents sur ses fabrications. Au sein de Safran Analytics, votre alternance se déroulera dans l'équipe Manufacturing, une équipe multidisciplinaire composée de chef de projets, Data Engineers et Data Scientists. Elle valorise une masse de donnée importante issue des sociétés du Groupe. Plus concrètement, votre mission vous mènera à convertir des problématiques de fabrication en solutions techniques. Vous participerez à la proposition d'outils digitaux ergonomiques pour faciliter l'expérience utilisateur. Vous apprendrez à utiliser des logiciels modernes du commerce (Dataiku, Braincube) et open-source (jupyterhub, pandas, ligne de commande linux). Sur des cas d'usages variés, après participation au recueil du besoin auprès des sites industriels, vous serez amené.e à mettre en base les données, à les caractériser, à les nettoyer, à les agréger, à les mettre en relation, à les injecter dans des tableaux de bords, et enfin à préparer les restitutions auprès des usines. Si vous en avez l'appétence cela peut se compléter par la mise en oeuvre d'algorithmes de machine learning, l'extraction d'explicabilité et l'utilisation de large language models. PROFIL : Vous êtes désireux.euse de découvrir des environnements, des challenges multiples et variés autour du thème du traitement de données dans un contexte opérationnel. Vous êtes enthousiaste à l'idée de rejoindre et d'accompagner une structure dynamique et Innovante au sein d'un grand groupe. Vous êtes volontaire pour aller progressivement au contact du "terrain" et ponctuellement d'évoluer au sein d'un environnement de production de hautes technologies. Dynamique et prêt.e à vous investir pour aider, vous avez de bonnes qualités relationnelles, le sens du contact, de l'écoute et le goût pour le travail en équipe. Vous aimez synthétiser et rendre pédagogiques les sujets que vos compétences propres vous permettent de comprendre. L'environnement technique : Python, SageMaker, GitLab, AWS, Docker, Helm, Dataiku, Braincube