POSTE : Data Analyst H/F DESCRIPTION : Pour soutenir la transformation data-driven de nos activités, l'école renforce sa stratégie d'analyse et d'exploitation des données liées aux programmes académiques, aux admissions, au suivi des étudiants et de sa performence. Nous recherchons un(e) Data Analyst visionnaire et aguerri(e) dans l'usage des modèles de machine learning, des solutions d'intelligence artificielle et de la gestion avancée des bases de données pour impulser une dynamique analytique innovante et performante. Les activités principales sont les suivantes : Missions principales : Analyse des contenus programmes et procédures d'admissions : - Analyser les données académiques et étudiantes (programmes, cursus, résultats académiques, taux de placement, satisfaction des étudiants, etc.). - Produire des indicateurs longitudinaux pour le pilotage des procédures d'admission. - Réaliser des analyses et des études comparatives pour identifier les tendances nationales et internationales (identification des forces et axes d'amélioration des programmes). Contribuer à des benchmarks stratégiques pour positionner l'école de façon compétitive. Suivi des performances et du positionnement de l'école : - Collecter, structurer et analyser des datasets complexes (emploi, internationalisation, publications académiques, satisfaction, etc.). - Mener des modélisations et simulations prédictives pour développer des stratégies efficientes dans le positionnement français et international de l'Edhec. - Concevoir et suivre des tableaux de bord pour visualiser les KPI en temps réel. Structuration et harmonisation des bases de données : - Gestion, coordination et harmonisation des bases de données étendues venant de différents services (programmes, parcours alumni, admissions, etc.). - Développement de modèles statistiques et d'algorithmes de machine learning pour l'extraction des tendances et l'établissement des scénarios. - Exploiter des modèles d'intelligence artificielle avancés, tels que les grands modèles de langage (LLMs), pour améliorer les prises de décision basées sur les données. PROFIL : - Bac +5 minimum (Ecole d'ingénieur ou de statistiques, Master en Data Science, Statistiques, Intelligence Artificielle ou équivalent). - Expérience possible de 1-2 ans en tant que Data Analyst ou à un poste similaire. - Connaissance préalable du secteur de l'enseignement supérieur et de ses enjeux (un atout). - Anglais courant indispensable. Savoir-faire requis : - Maîtrise avancée de Python (notamment pour l'analyse statistique, machine learning et web scraping). - Expertise en manipulation de bases de données SQL et NoSQL. - Connaissance approfondie des algorithmes de machine learning et de deep learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). - Expertise en traitement du langage naturel (NLP) et modélisation avec des LLMs. - Maîtrise des techniques avancées de web scraping. - Connaissance des environnements cloud pour le déploiement d'applications analytiques. - Maîtrise des plateformes de développement (GitHub) et des workflows de développement en réseau.