En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de la collecte, de l'analyse et de la fiabilisation des données, ainsi que de la conception et de l'évolution des reportings mensuels. Vous assurez également le support aux équipes métiers et réalisez les extractions de données nécessaires à leurs besoins. - Collecter et mettre en forme les données: participer à toutes les phases de projets, de l'analyse des besoins à la réalisation des tests tout en respectant les critères de qualité, de délai et de coût - Maintenance et évolution des projets IT: contrôler l'alimentation des données, définir des solutions techniques, assurer le suivi de la maintenance corrective ou évolutive, et maintenir une veille technologique - Gérer les Reporting mensuels: préparer les rapports, contribuer aux contrôles de données et identifier les besoins - Répondre aux besoins des différents départements: mettre à disposition des données pour les équipes métiers, offrir un support technique aux utilisateurs, et réaliser des extractions de données à diverses fins telles que l'audit, le suivi du portefeuille et l'analyse - Intégrer l'IA dans les pratiques de développement : utiliser les outils d'IA mis à disposition pour améliorer la productivité, la qualité des développements - Contribuer aux projets Data Science : participer à des projets impliquant des approches analytiques avancées ou des modèles prédictifs, en apportant son expertise sur la préparation et la mise à disposition des données Vous justifiez d'une expérience de 3 à 5 ans sur un poste similaire. Compétences techniques : - Bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL. - Maîtrise des outils de traitement de données SQL Server, SSIS et VST. - Bonne maîtrise des environnements Azure et des solutions Microsoft on-premise. - La connaissance de Azure DevOps,Microsoft Power BI, C#, DAX, Power Query et PowerShell constitue un plus. Qualités recherchées - Autonomie et sens des responsabilités. - Rigueur, organisation et capacité de concentration. - Esprit d'analyse et de synthèse. - Aisance relationnelle et goût du travail en équipe. - Force de proposition, curiosité et intérêt pour l'innovation.