Descriptif du poste:\nRattaché au Data officer des opérations, le poste comprend trois rôles complémentaires sur l'ensemble du domaine de données Ground Ops (Customer, Opérations, Ressources), ainsi qu'un rôle transverse :\n- Rôle de Business analyst pour le modèle de prédiction du risque de retard 'OTP'. La mission comprend la gestion de la backlog du modèle (en collaboration avec les business owners du modèle et la Data Science), la coordination de l'alimentation de l'environnement en lien avec l'IT, son maintien en condition opérationnelle, le support aux services utilisateurs notamment par la production de dashboard de monitoring. Il est le référent pour le risque retard au sein de la compagnie.\n- Privacy coordinator, dont la mission consiste à s'assurer de la bonne application des règlements relatifs aux données personnelles. En lien avec le DPO (data protection officer), il/elle sert de relais auprès de toute la communauté data, dans le conseil et l'application des principes mis en œuvre au sein de la compagnie.\n- AI responsible, dont la mission garantit la bonne application du règlement sur les IA, en conseillant les décideurs sur leur déclarations obligatoires et en traçant tous les usages.\n- Rôle de Business analyst pour le modèle de prédiction du risque de retard 'OTP'. La mission comprend la gestion de la backlog du modèle (en collaboration avec les business owners du modèle et la Data Science), la coordination de l'alimentation de l'environnement en lien avec l'IT, son maintien en condition opérationnelle, le support aux services utilisateurs notamment par la production de dashboard de monitoring. Il est le référent pour le risque retard au sein de la compagnie.\n\nProfil recherché:\nNiveau d'études min. requis\n- De formation école d'ingénieur ou équivalent Bac+5\n Niveau d'expérience min. requis :\n- Une première expérience serait un atout : soit dans le domaine de l'Analyse, soit dans le domaine de la Data, soit dans le domaine des Opérations\n\nCompétences et savoirs :\n- maîtrise souhaitée d'outils de Data Visualisation (BO, Spotfire, PowerBI.) et d'analyse de donnée (R, Python, SQL, SAS.)\n- aisance dans la manipulation des données, les reportings, les analyses statistiques.\n- dynamisme et réactivité\n- goût du travail en équipe\n- goût pour la recherche de solutions\n- la connaissances des compagnies aériennes et de leurs process au sol est un plus\n- bon niveau d'anglais (lu, parlé, écrit)