Référence CSP: UAR851-JOELEG-128 Missions : Membre de la Direction Technique Informatique (DTI), L 'ingénieur.e jouera un rôle clé dans l'administration, l'optimisation et l'évolution des infrastructures de calcul haute performance pour l'IA de l'IDRIS. En tant qu'expert.e, vous participerez au déploiement, à la mise à œuvre et à l'administration de l'architecture matérielle et logicielle des plateformes pour l'intelligence artificielle (supercalculateurs, configurations de stockage, de sauvegarde, de virtualisations et autres serveurs) du centre de calcul. Activités : 1. Participer au déploiement, à la mise à œuvre et à l'administration de l'architecture matérielle et logicielle des supercalculateurs. 2. Participer à l'évolution de l'architecture de provisionnement, de configuration (Ansible) et d'administration des plateformes du centre de calcul pour garantir la cohérence et l'intégration des infrastructures et des services. 3. Participer aux réunions du groupe sécurité pour garantir que les niveaux de sécurité soient conformes à la réglementation externe et aux standards internes. 4. Participer au déploiement, à l'administration et à l'évolution des services mutualisés de l'unité facilitant l'organisation et le travail collaboratif au sein de l'unité (GitLab, wiki, etc.). Contexte de travail : L'IDRIS est le centre national du CNRS pour le calcul numérique intensif de très haute performance (HPC) et l'intelligence artificielle (IA), au service des communautés scientifiques de la recherche publique ou privée (sous condition de recherche ouverte avec publication des résultats), tributaires de l'informatique extrême. À la fois centre de ressources informatiques et pôle de compétences en HPC et IA, l'IDRIS (www.idris.fr) est une unité d'appui et de recherche du CNRS (UAR 851). Les modalités de fonctionnement de l'IDRIS sont proches de celles des très grands équipements scientifiques. L'IDRIS héberge et exploite les machines Jean Zay et Dalia avec pour objectif de mettre en place des plateformes de calcul qui soit à la fois performantes, sécurisées et respectueuses des données et de l'impact carbone sur le climat.