Description du poste : Dans un contexte de développement massif de l’électromobilité, il est indispensable pour les concepteurs de chaînes de traction électrique de connaitre avec précision les risques de défaillance de chacun des éléments de la chaîne. Pour cela, des modèles de vieillissement sont nécessaires ; ils permettent d’envisager que cette transition se fasse en limitant son impact environnemental. Dans ce cadre, il est nécessaire de pouvoir réaliser des simulations numériques permettant de modéliser l’initiation, le développement et l’extinction de décharges partielles dans des bobinages de machines électriques. Ce projet, se fait dans le cadre du projet Contrat Plan Etat Région Energie Electrique 4.0 supporté par la région Hauts-de-France, propose d’étudier les possibilités offertes par la résolution numérique des équations aux dérivées partielles de type advection-diffusion (équations de transport) par la méthode des éléments finis. Plus particulièrement, le travail se focalisera sur le positionnement mathématique du problème à résoudre au travers de l’identification des espaces discrets à utiliser pour d’obtenir un schéma numérique robuste, stable et précis. Missions durant le projet :       Réaliser une bibliographie sur les techniques de résolution des équations de transport par la méthode des éléments finis.       Identifier les espaces discrets à utiliser pour obtenir un schéma numérique robuste, stable et précis.       Prise en main du logiciel développé précédemment au sein du LSEE.       Définir les modifications/ajouts à implémenter dans ledit logiciels. Localisation du poste : Laboratoire Systèmes Électrotechniques et Environnement Faculté des Sciences Appliquées 62400 Béthune Salaire net mensuel : 2300 € net/mois environ Compétences requises :       Connaissances en résolution numérique des équations aux dérivées partielles à l’aide de la méthode des éléments finis.       Connaissances en résolution numérique des équations de type advection-diffusion aussi appelées équations de transport       Connaissances en développement en langages C/C++ et Python