<ul> <li> <p><strong>Client Final / Santé</strong></p> </li> <li> <p><strong>Grand Groupe international</strong></p> </li> <li> <p><strong>CDI - Paris</strong></p> </li> </ul> <p>Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un <strong>Lead Data Scientist GenAI</strong> en CDI pour un acteur mondial reconnu pour son excellence technologique et son engagement en faveur de l'innovation.</p> <p>Vous rejoignez une <strong>équipe IT & Digital de plus de 200 personnes</strong>, au coeur d'un programme de transformation ambitieuse, et jouez un rôle structurant dans le développement des capacités GenAI du groupe.<br /> </p> <p>En tant que <strong>Lead Data Scientist GenAI</strong>, vous occupez un rôle central au sein de l'<strong>AI Lab</strong>, intégré à la <strong>Data Factory</strong>.<br /> À ce titre, vos principales responsabilités sont :</p> <ul> <li> <p>Piloter techniquement les projets GenAI et garantir leur alignement avec les meilleures pratiques du marché.</p> </li> <li> <p>Accompagner, encadrer et mentorer une équipe pluridisciplinaire de <strong>5 à 6 Data Scientists et ML Engineers</strong>.</p> </li> <li> <p>Challenger les architectures, les approches de fine-tuning, les pipelines RAG, ainsi que les choix d'industrialisation.</p> </li> <li> <p>Contribuer à la définition et à la diffusion des standards <strong>MLOps / LLMOps</strong> au sein du groupe.</p> </li> <li> <p>Participer à des initiatives transverses autour de la GenAI, <strong>au-delà du domaine de la santé</strong>, sur des projets variés et innovants.</p> </li> <li> <p>Assurer une veille active sur les évolutions technologiques GenAI, l'écosystème LLM et les bonnes pratiques d'industrialisation.</p> </li> </ul><ul> <li> <p><strong>Client Final / Santé</strong></p> </li> <li> <p><strong>Grand Groupe international</strong></p> </li> <li> <p><strong>CDI - Paris</strong></p> </li> </ul> <p>Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un <strong>Lead Data Scientist GenAI</strong> en CDI pour un acteur mondial reconnu pour son excellence technologique et son engagement en faveur de l'innovation.</p> <p>Vous rejoignez une <strong>équipe IT & Digital de plus de 200 personnes</strong>, au coeur d'un programme de transformation ambitieuse, et jouez un rôle structurant dans le développement des capacités GenAI du groupe.<br /> </p> <p>En tant que <strong>Lead Data Scientist GenAI</strong>, vous occupez un rôle central au sein de l'<strong>AI Lab</strong>, intégré à la <strong>Data Factory</strong>.<br /> À ce titre, vos principales responsabilités sont :</p> <ul> <li> <p>Piloter techniquement les projets GenAI et garantir leur alignement avec les meilleures pratiques du marché.</p> </li> <li> <p>Accompagner, encadrer et mentorer une équipe pluridisciplinaire de <strong>5 à 6 Data Scientists et ML Engineers</strong>.</p> </li> <li> <p>Challenger les architectures, les approches de fine-tuning, les pipelines RAG, ainsi que les choix d'industrialisation.</p> </li> <li> <p>Contribuer à la définition et à la diffusion des standards <strong>MLOps / LLMOps</strong> au sein du groupe.</p> </li> <li> <p>Participer à des initiatives transverses autour de la GenAI, <strong>au-delà du domaine de la santé</strong>, sur des projets variés et innovants.</p> </li> <li> <p>Assurer une veille active sur les évolutions technologiques GenAI, l'écosystème LLM et les bonnes pratiques d'industrialisation.</p> </li> </ul> <p><strong>VOTRE PROFIL:</strong></p> <ul> <li> <p>Formation supérieure Bac+5 à Bac+8 (école d'ingénieur, université, PhD souhaité).</p> </li> <li> <p>Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en <strong>GenAI / LLM</strong>.</p> </li> <li> <p>Expertise des approches GenAI : <strong>LLM, fine-tuning, RAG, optimisation, pipelines, architecture de modèles, évaluation</strong>.</p> </li> <li> <p>Maîtrise indispensable de <strong>GCP</strong> et des architectures cloud orientées IA/GenAI.</p> </li> <li> <p>Expérience avérée en <strong>mise en production</strong> de modèles IA/LLM.</p> </li> <li> <p>Capacité à encadrer, faire monter en compétence et fédérer des profils variés (DS, MLE, DevOps ML...).</p> </li> <li> <p>Excellentes compétences en communication, posture leadership, capacité à vulgariser des concepts pointus.</p> </li> <li> <p>Ouverture à différents secteurs : une expertise technique solide en GenAI prime sur l'expérience sectorielle.</p> </li> <li> <p>Anglais professionnel requis.<br /> </p> </li> </ul> <p><strong>POURQUOI LES REJOINDRE?</strong></p> <ul> <li> ...