#LI-AR1 Contexte de la mission : - Notre client accélère sa transformation digitale et cherche à renforcer son expertise en matière de Data et d\'Intelligence Artificielle. Pour accompagner cette dynamique et plus globalement, nous recherchons un Azure Data Architect capable de conseiller nos clients dans la définition et la modernisation de leurs architectures Microsoft AZURE. Tâches à réaliser : - Analyser les besoins des clients et proposer des solutions adaptées - Auditer l\'historique des plateformes / applications de nos clients en vue de les migrer ou les moderniser vers le cloud - Conseiller et accompagner les clients pour co-construire la solution finale - Scripter le déploiement avec les outils d\'infrastructure as code - Mettre en place les pratiques DevOps et construire les pipelines de livraison - Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les performances des applications - Piloter techniquement les projets et assurer la communication avec les parties prenantes - Assurer une communication claire et efficace avec les clients tout au long du projet - Accompagner les équipes commerciales dans les phases d\'avant-vente - Participer et partager la connaissance auprès de la communauté Azure Compétences recherchées : - Architecture & conception, devops, containerisation, finops, IA/ML, . - Maîtrise des principes fondamentaux des systèmes d\'information (Virtualisation, Réseaux, Backup.) - Connaissance des systèmes d\'exploitation notamment Windows Server et diverses distributions Linux - Connaissance approfondie du cloud Azure (IaaS, PaaS.) - Expérience pratique de Terraform - Connaissance des principaux framework cloud (WAF, CAF.) - Connaissance des principes de la containérisation - Connaissance approfondie des pratiques DevOps, de GIT et des outils CI/CD (AzureDevops/Gitlab) - Solides compétences en résolution de problèmes et en dépannage - Excellentes compétences en communication et en travail d\'équipe - Expérience dans la gestion de projets pour les clients - Capacité à comprendre les besoins des clients et à proposer des solutions adaptées - Expérience nécessaire : minimum 5 à 6 années d\'expérience sur la fonction