Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l\'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l\'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 23,2 milliards d\'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s\'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d\'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World\'s Best Companies 2023 » du magazine TIME. Safran Transmission Systems est le leader mondial des systèmes de transmission de puissance mécanique pour les marchés aéronautiques civils et militaires. Avec à ce jour plus de 45 000 produits livrés dans le monde, la société détient 60 % de part de marché sur le segment des avions de plus de 100 places. Missions Principales : *Définition et mise en place des principes d\'architectures de données alignée sur les objectifs stratégiques de Safran Transmission Systems. *Création des modèles de données en lien avec les besoins métiers et les standards de stockage de données de Safran Transmission Systems. *Développement de Patterns AWS pour accompagner les projets de transformation data de la conception à l\'implémentation à travers Terraform et utilisant des pratiques DevOps. *Mise en Place du Data Fabriq, pour compléter la vision Data Mesh porter sur la branche data management. *Supporter les projets dans les choix des briques techniques à mettre en oeuvre pour gérer les données structurées (SQL, data warehouse, time series) et semi-structurées (documentaire avec MongoDB) ainsi que les interfaces (middlewares). *Garantir l\'organisation des données, leur accès et leur conformité aux règles et réglementations. *Assurer l\'administration des Data Plateformes on premise et Cloud. Responsabilités : *Stratégie et Architecture : Définir une stratégie d\'architecture data et cloud à long terme avec le responsable Data et développer des architectures de référence pour divers cas d\'usage, y compris l\'analytique, l\'IA et le traitement en temps réel. *Modélisation des Données : Concevoir des modèles de données haute performance adaptés aux besoins métiers. *Intégration Systémique : Assurer la cohérence et l\'intégration des différents systèmes de données Le Data Architect AWS définit, met en oeuvre les architectures pour collecter et stocker les données des différents systèmes d\'informations, les mettre à disposition de solutions analytiques existantes ou à définir, les restituer aux systèmes et/ou organisations qui le nécessitent. Le Data Architect AWS accompagne les projets dans la définition des besoins et sur la description et l\'usage des données. Pour cela, il guide les projets tout en respectant les normes et les standards s\'appliquant à la description des données. *Formation : Diplôme d\'ingénieur ou équivalent (Bac+5) en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. *Expérience : Minimum 5 ans d\'expérience en architecture data, avec une expertise confirmée en environnement AWS. *Compétences : oTechniques: Maîtrise des services AWS (Redshift, S3, RDS, Lambda, EMR, etc.). oModélisation des Données: Excellentes compétences en modélisation de données et en conception de bases de données. oArchitecture Cloud et Big Data: Compréhension approfondie des architectures cloud modernes et des technologies Big Data. oSécurité des Données: Connaissances solides en sécurité des données et gouvernance. oLeadership et Communication: Capacité de leadership, de gestion de projet et d\'excellentes compétences en communication. oDevOps et Terraform: Expérience avec Azure DevOps / Gitlab et création de patterns data AWS publiés dans Terraform. oMéthodes Agiles: Expérience de travail en mode Agile / SCRUM *Compétences complémentaires : oOrganisé, rigoureux, flexible et créatif (sens de l\'innovation). oAdaptation à différents environnements - coordination et collaboration avec la Pologne et l\'Inde. oTrès bon relationnel et capacité à travailler dans une équipe internationale à distance. oForce de proposition pour améliorer et persuader. oSupport utilisateurs...