O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work. Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité. Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management. Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe / exigence & bienveillance / engagement & persévérance. Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble. Le poste : Contexte de la mission Le projet a pour objectif de fournir aux utilisateurs des outils fiables de pilotage et d'analyse. Il couvre notamment : -Le suivi de performances opérationnelles -La production d'indicateurs de pilotage -Le suivi de déploiements et d'opérations terrain -Le suivi de télérelevés et de configurations techniques -Le reporting autour d'interventions sur site ou à distance L'équipe projet est composée d'experts BI, DevOps, test, DBA et pilotage, travaillant en méthodologie Agile. Activités principales: -Participation aux cérémonies Agile -Conception, développement et optimisation : -Flux d'acquisition de données -Scripts SQL -Data areas / cubes -Dashboards -Participation à la recette interne et accompagnement à la recette utilisateur -Déploiements jusqu'en production -Analyse et challenge des besoins métier (ateliers, documentation) -Croisement et analyse de données multi-SI -Contribution à la maintenance corrective Stack technique du projet: -ETL / Reporting : Informatica, Tableau Server, Power BI -Bases de données : Oracle, PostgreSQL -Développement / Intégration : Java, Kafka, RabbitMQ, Git, Jenkins, Ansible -Autres : idathalog Profil recherché : Profil recherché : Consultant INFORMATICA (min. 4 ans d'expérience) Le consultant interviendra autour de trois axes principaux : Analyse fonctionnelle et technique pour définir les architectures de données adaptées Modélisation et enrichissement de datawarehouses / datamarts Production de rapports métier et accompagnement à leur utilisation Vous pourrez vous appuyer sur les référents techniques lorsque certaines briques sortent du périmètre BI classique (cluster Big Data, absence d'ETL, etc.). Qualités attendues Autonomie, rigueur, sens de l'initiative Esprit d'équipe Capacité d'analyse et de synthèse