Description : ÉQUIPE D'ACCUEIL : L'équipe LSL (Light Scatter Learning) travaille sur la caractérisation des objets par imagerie optique non conventionnelle en utilisant des approches neuronales. Le projet de recherche interdisciplinaire proposé combine trois axes de recherche innovante en hyperspectral, polarimétrie et intelligence artificielle. Notre stratégie consiste à développer de nouveaux systèmes d'imagerie efficaces basés sur des capteurs hyperspectraux/polarimétriques combinés à des traitements d'intelligence artificielle embarqués. Cette nouvelle approche interdisciplinaire peut être appliquée aux nouvelles problématiques dans des diverses applications concernant la télédétection, l'inspection alimentaire ou d'objets, le diagnostic médical, etc. Pour ceci, l'équipe s'est dotée d'un banc d'imagerie hyperspectrale et polarimétrique et des ressources informatiques nécessaires.   MISSIONS D'ENSEIGNEMENTS : Les enseignements à dispenser pourront être répartis sur l'ensemble des cinq années du cursus et graviteront autour des compétences informatiques, analyses de données et traitement d'images et de signal. Les compétences attendues doivent permettre d'enseigner tout ou partie des thématiques : Algorithmique (par exemple : Python / C / C++) ou Matlab ; Analyse de Données ; Apprentissage Automatique/Profond ; Vision par Ordinateur. En plus des activités d'enseignement, l'enseignant(e) sera amené(e) à assurer le suivi pédagogique des étudiants en projet, en stage ou en alternance.   RESPONSABILITÉS ADMINISTRATIVES : L'enseignant-chercheur / enseignante-chercheuse recruté(e) pourra être amené(e) à prendre des responsabilités administratives (responsable de domaine professionnel ou de modules d'enseignement après une phase de co-responsabilité). Des activités de promotion sont à prévoir à travers la participation à des salons étudiants ainsi qu'aux journées portes ouvertes de l'école.   MISSIONS DE RECHERCHE : Les activités de recherche à l'ISEN se font au laboratoire L@bISEN et plus particulièrement dans l'équipe LSL. Les chercheurs de l'équipe mènent une activité de recherche à l'intersection de l'optique et l'intelligence artificielle. Plus concrètement, l'équipe développe des outils d'aide à la décision et à l'interprétation des données basés sur des modèles physiques mais aussi travaille dans la conception innovante des modèles de réseaux de neurones. Quand les problématiques sont bien identifiées, souvent dans le cadre d'un partenariat industriel, LSL développe des algorithmes R&D IA proches capteur en intégrant le concept de l'étude (l'environnement ou le milieu). LSL a fait également le choix de se positionner sur des thématiques de recherche très amont (TRL faible), où cette fois-ci, il s'agit d'investiguer des thématiques qui nécessitent de lever des verrous technologiques avant de pouvoir être transférées à l'industrie (transfert technologique). Deux thèmes sont actuellement à l'étude : sécurisation des données par cryptage optique, et exploitation de données non conventionnelles (données hyperspectrales et polarimétriques). Le profil recherché concerne le développement d'algorithmes avancés pour le traitement et l'analyse de données, appliqués aux images RGB, hyperspectrales et/ou polarimétriques, avec des applications allant des études végétales aux domaines médicaux. Le(la) candidat(e) sera responsable de la conception et de l'implémentation de techniques d'intelligence artificielle avancées, incluant la segmentation, la classification, l'annotation d'images, l'interprétabilité des modèles et la fusion de données multi-sources. Le poste s'inscrit dans un environnement de travail collaboratif, en interaction étroite avec les chercheurs en IA de l'équipe LSL du L@bISEN Yncréa Ouest, ainsi qu'avec des partenaires académiques et industriels. Vos activités de recherche impliqueront : * Développement de solutions de recherche/innovation * Encadrements de doctorants, ingénieurs et postdoctorants * Communications scientifiques * Prospection, montage et gestion de vos projets de recherche institutionnelles et industrielles Profil recherché : * Diplôme : Doctorat en Informatique, spécialisation en Intelligence Artificielle, ou Doctorat en Mathématiques Appliquées, spécialisation en Intelligence artificielle et apprentissage automatique ou domaine connexe. Une solide expérience en programmation ainsi qu'en traitement de l'image est indispensable. Une expertise en analyse de données hyperspectrales et polarimétriques constitue un atout supplémentaire. * Motivation : Fort intérêt pour le travail en équipe et dans un contexte interdisciplinaire. * Compétences relationnelles : Excellente aisance dans les interac