Descriptif du poste: Description de l'entreprise Besoin de conseils pour explorer de nouvelles opportunités ? Faites confiance à Crit ! Nous sommes bien plus qu'une agence  : toujours à vos côtés pour vous accompagner dans votre projet professionnel, en vous proposant des missions en CDI, , CDI Intérimaire ou  dans des domaines très variés. Missions Vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures:  * Etudier, developper et implémenter des solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d'ingestion, ect...) En travaillant de pair avec des interlouteurs fonctionnels techniques. * Mettre en oeuvre des solutions sur le cloud (azure, AWS, GCP) et on-premise et implémenter des plateformes data (databricks, snowfake,cloudera..) * Accompagner le pilotage, la coordination et la gestion des projets de transformation des directions generales, des directions metiers et des DSI en assurant une approche centrée sue les besoins metiers  * Préconiser et élaborer des architectures cibles (fonctionnelle, applicative, technique) avec un focus sur le périmètre data, les besoins metiers et les échanges, en alignement avec les onbjectif stratégiques des clients et les tendances du marché  * Conduire et realiser des travaux technique de chargement et de transformation de la donnée à l'aide de langages de programmation et à des fins diverses  * Mener une à plusieurs veilles sur l'évolution des methodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données afin de definir la stratégie data chez le client, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud et aux platefomes data Profil recherché: Profil recherché Une expériences entre  acquise dans le domaine de AI&DATA, idealement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finnace ou de l'assurance;  Connaissances solides des servives et environnements cloud (azure, aws, gcp), des connaissances en infrastructure meme on-premise constituent un plus;  Connaissance approfondie de la gouvernance et de l'architecture de données, de la structure des bases de données et des outils de modelisation Connaissance approfondie des architectures d'integration et middleware ainsi que les architectures analytics et AI  Maitrise d'une partie des technologies associées à ces architectures (Data lakehouse, datawarehouse, datalake, data mesh, Big data, ect) est souhaitée