Vous serez intégré(e) à une équipe transverse composée de data scientists expérimentés, et interviendrez sur des projets IA Générative/NLP à fort impact pour les différentes entités du groupe. Responsabilités - Analyser les cas d'usage liés à l'IA Générative et au NLP soumis par les équipes internes - Participer au cadrage, au développement et au suivi de projets d'IA appliquée - Contribuer à l'évaluation et l'optimisation de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Réaliser des benchmarks de modèles de langage (LLM), en conditions réelles - Mener des expérimentations et proposer des recommandations méthodologiques - Concevoir et affiner des prompts avancés (prompt engineering) - Réaliser une veille technologique continue sur les outils et modèles d'IA les plus récents Stack & compétences techniques requises - Très bonne maîtrise de Python pour le prototypage et la mise en production - Solide compréhension des concepts NLP, LLM et RAG - Connaissance des frameworks/engines : vLLM, TensorRT LLM, TGI, Aphrodite Engine - Expérience en déploiement & industrialisation : containerisation (Docker), CI/CD, MLOps - Intégration via API REST - Pratique des méthodes Agile - Anglais technique : compréhension et redaction