Description du poste Dans le cadre du développement et de la maintenance de solutions data, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé ou senior pour intervenir sur la mise en ?uvre et l?évolution de plateformes analytiques sur Microsoft Azure. Vous participerez à la réalisation des solutions techniques, au maintien des outils existants, ainsi qu?à la maintenance en condition opérationnelle de niveau 2. Ce rôle implique une forte collaboration avec plusieurs acteurs métiers et techniques : chefs de projets, architectes data, équipes Dev et OPS. Missions principales Réaliser les développements techniques des solutions Data définies en amont Assurer la maintenance corrective et évolutive des outils existants Documenter les solutions développées (technique, exploitation, utilisateurs) Prendre en charge les tickets utilisateurs (niveau 2) Collaborer avec les utilisateurs, chefs de projets et équipes techniques (OPS, Dev, Réseau, Infra) Participer aux tests, au déploiement et au suivi des réalisations Maintenir le backlog des applications en lien avec les utilisateurs Communiquer l?avancement des travaux aux parties prenantes Suivre les versions et planning de mise en production Livrables attendus User Stories Spécifications techniques détaillées Composants logiciels (code source, scripts, modèles de données, etc.) Plans de tests et bilans d'exécution Documentation technique et utilisateur Rapports d?activité Environnement techniqueBusiness Intelligence Azure Synapse Analytics Azure Data Factory Azure Stream Analytics MDX, DAX Bases de données Microsoft SQL Server 2016 T-SQL Azure SQL Database Azure Data Lake Azure Account Storage Outils Microsoft Visual Studio 2019 SQL Server Management Studio 2018 GitHub TFS Azure Langages T-SQL C# Localisation : Gare de Lyon Secteur : Immobilier Contrat : CDI Profil candidat: Expérience confirmée (minimum 5 ans) en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement cloud Azure Très bonne maîtrise de Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory Solide connaissance des technologies Microsoft BI : SQL Server, T-SQL, Azure SQL Database, Azure Data Lake À l?aise avec les environnements techniques complexes, la gestion de pipelines de données et l?optimisation de performances Capacité à travailler de façon autonome, organisée et collaborative Bon relationnel : interactions régulières avec les équipes métier, études, et techniques (OPS, Réseau, Infra) Rigueur dans la documentation, le suivi de projet et la qualité du code Un bon niveau en C# est un plus