Description du poste : Description de l'offre: Dans le cadre de sa campagne de stage, ArianeGroup recrute une élève / un élève ingénieur Sous la responsabilité de votre maître de stage, vous participez aux missions suivantes : - Amélioration, développement et test d'outils d'extraction de données efficaces pour analyses et post-traitement d'essais numérique de type Monte-Carlo (Big data) modélisant la mécanique du vol, - Amélioration, développement et test de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning / Deep Learning / Reinforcement Learning.) pour les besoins du service : méta-modèle pour l'analyse de sensibilité, outils de partitionnement (clustering), recherche d'anomalies, - Amélioration, développement d'outils de visualisation associés à ces modèles d'apprentissage, - Mise en œuvre des modèles et outils sur des essais Monte-Carlo existants, analyses des performances des outils et modèles, comparaisons aux outils et méthodes existants, - Industrialisation des outils développés : intégration au sein des outils actuels. Vous souhaitez développer des compétences sur la mécanique de vol lanceur, la gestion des données massive, l'intelligence artificielle et le contrôle de vol ? Rejoignez-nous ! Qualifications : Vous souhaitez réaliser un stage au sein d'ArianeGroup et préparez un diplôme d'ingénieur BAC + 5 avec une spécialité en intelligence artificielle ou aérospatiale. Vous possédez des connaissances en gestion et traitement des données, en développement logiciel en aérospatiale et en intelligence artificielle. Vous savez coder en python. Votre niveau d'anglais est B2 Vous êtes une personne rigoureuse, curieuse et motivée avec une appétence particulière pour l'intelligence artificielle ? Cette offre est faite pour vous ! Informations complémentaires : Poste basé à : Les Mureaux (78) Durée du stage : 6 mois Date de début : Mars 2025 Stagiaire (durée déterminée) (stagiaire) ArianeGroup est convaincu que la diversité renforce l'innovation et la collaboration. Nous accueillons toutes les candidatures et sommes engagés dans le développement d'un environnement de travail inclusif. Nos critères de sélection sont basés sur les compétences et expériences professionnelles exclusivement.