Descriptif du poste:\n\nTes missions\nTu interviens sur des projets IA end-to-end, de la compréhension du besoin métier à la mise en production :\n* Comprendre les besoins métier et les traduire en problématiques data / IA\n* Concevoir et implémenter des solutions en Machine Learning, Deep Learning ou IA générative\n* Collecter, explorer et structurer les données ; identifier de nouvelles sources\n* Développer, évaluer et améliorer des modèles prédictifs ou des solutions GenAI\n* Industrialiser et déployer les modèles (API, pipelines, intégration)\n* Mettre en place des systèmes de monitoring et de suivi des performances\n* Collaborer avec les équipes métier pour valider la pertinence des résultats\n* Monter progressivement en autonomie et contribuer au partage de connaissances en interne\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché\nTu as 3 ans minimum d'expérience en IA, avec au moins deux projets concrets menés de la modélisation à la production. Tu sais travailler en autonomie sur des problématiques data, et tu sais aussi demander du support quand il le faut.\n \nStack technique\nOn travaille exclusivement en Python.\nLes outils du quotidien :\n* Frameworks ML / IA : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Langchain, llama-index\n* Data & APIs : pandas, FastAPI, Streamlit, SQL\n* Infra & DevOps : Git, Docker, N8N (automatisation workflows)\n* Cloud : AWS, GCP, Azure ou Scaleway - apprécié mais pas bloquant\n* MLOps : une première expérience en mise en production est un plus\n \nSavoir-être\n* Autonome et curieux-se\n* Impliqué-e\n* Esprit d'équipe\n* Sens de l'organisation