Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de notre plateforme data, nous recherchons un Data Engineer (H/F) expérimenté pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes sur l'écosystème Azure, avec une forte composante autour de Microsoft Fabric.\n\n\n\nVos missions principales seront les suivantes : \n\n\n\n- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL / ELT)\n\n- Intégrer des données provenant de sources multiples (API, bases de données, fichiers, etc.)\n\n- Mettre en place des architectures data modernes (Lakehouse, Data Warehouse)\n\n- Exploiter et optimiser les services Azure Data (Data Factory, Synapse, Fabric.)\n\n- Participer à la modélisation des données (modèles en étoile, data vault, etc.)\n\n- Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données\n\n- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers\n\n- Mettre en place des bonnes pratiques DevOps (CI/CD, monitoring, automatisation)\n\n- Assurer la documentation technique\n\n\n\nLes compétences techniques demandées :\n\n\n\n- Microsoft Azure\n\n- Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Data Warehouse, Power BI)\n\n- Python\n\n- SQL\n\n- Git / Azure DevOps\n\n- CI/CD pipelines\n\n- Power BI\n\n\n\n#LI-FF1\n\nProfil recherché:\n\n- Bac+5 en informatique, data ou équivalent\n\n- 3+ ans d'expérience en Data Engineering\n\n- Expérience significative sur Azure\n\n- Bonne maîtrise des concepts data (ETL, modélisation, data quality)\n\n- Expérience avec Microsoft Fabric (ou forte appétence)\n\n- Bonne maîtrise de SQL et Python\n\n- Esprit analytique et rigueur\n\n- Autonomie et proactivité\n\n- Bon relationnel et capacité à vulgariser\n\n- Esprit d'équipe