Descriptif du poste:\n\n\nConcevez et industrialisez des solutions d'intelligence artificielle pour accélérer la transformation digitale et générer un impact business concret au sein d'un environnement innovant.\n\nVous rejoignez une équipe Data & IT en pleine croissance, au cœur des enjeux de transformation digitale du groupe. Le rôle vise à valoriser les données et à développer des solutions data science à forte valeur ajoutée pour les métiers. Sous le management du responsable du pôle Data & IT, vous contribuez à concevoir et déployer des modèles data robustes et performants.\n\n \n\nResponsabilités\n* \n\nIdentifier et définir des cas d'usage data science en lien avec les besoins métiers.\n* \n\nRéaliser des analyses exploratoires pour extraire de la valeur des données.\n* \n\nConcevoir et développer des modèles de machine learning adaptés aux problématiques.\n* \n\nIndustrialiser et déployer les solutions dans des environnements de production.\n* \n\nAssurer le suivi, la performance et l'amélioration continue des modèles.\n* \n\nCollaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir l'impact des solutions.\n\n \n\n\n\nProfil recherché:\n\n\nQualifications\n* \n\nMinimum 3 ans d'expérience en gestion et développement de projets data science.\n* \n\nCompétences confirmées en machine learning, statistiques, optimisation et industrialisation de modèles.\n* \n\nMaîtrise de Python et des frameworks Machine Learning / DeepLearning (scikit-learn, PyTorch ou équivalent).\n* \n\nMaîtrise du français (niveau C1/C2) et de l'anglais (B2 minimum) pour évoluer dans un contexte international.\n\n \n\nLes plus qui pourraient vous rendre encore plus unique :\n* \n\nMaîtrise de Databricks (Unity Catalog, Workflows, ML Flow, Feature Store) et des pratiques MLOps.\n* \n\nExpérience en dashboarding (Qlik Sense, Power BI).\n* \n\nIntérêt pour les LLM & IA générative.\n\n \n\nParce que votre profil ne se résume pas qu'à des compétences métier:\n* \n\nCapacité à vulgariser des concepts techniques et à adapter son discours pour proposer des solutions pertinentes aux métiers. \n* \n\nAutonomie et rigueur pour mener des projets data exigeants avec fiabilité et précision. \n* \n\nTrès bonnes capacités de communication pour emporter l'adhésion et accompagner les équipes métiers dans le changement.