Descriptif du poste:\nSalaire: jusqu'à 100K fixe + variable déplafonné \nStartup française développant des solutions technologiques pour rendre les opérations industrielles plus fiables et prédictibles.\nAprès avoir développé un logiciel SaaS de planification de production, aujourd'hui déployé sur une centaine de sites, l'entreprise développe une nouvelle solution visant à automatiser progressivement le métier de planificateur.\nL'approche combine IA, mathématiques et intervention humaine pour piloter en temps réel des environnements industriels complexes et améliorer leur performance sur la base d'indicateurs financiers.\n\nLe poste :\nLe Forward Deployed Engineer est au plus près des clients et du terrain. Son objectif est de déployer la solution chez chaque nouveau client afin de générer 500 k€ à 2 M€ de gains en six mois.\nC'est un rôle avant tout technique, avec une forte dimension client et business. Le FDE travaille directement sur les données, modèles, contraintes industrielles et décisions opérationnelles.\nSon intervention couvre trois enjeux : \n* \nIdentifier la valeur : comprendre les problèmes de performance de l'usine et chiffrer le potentiel d'amélioration. \n* \nDémontrer la valeur : déployer un POC et mesurer les gains obtenus. \n* \nPasser à l'échelle : accompagner le déploiement de la solution au niveau du groupe. \nLe poste se situe ainsi à la croisée du métier industriel, du produit, de la data engineering, de la data science et du business.\n\nCompétences recherchées : \n* \nCapacité à comprendre et structurer des problématiques complexes avant de proposer une solution. \n* \nSolides bases en statistiques et machine learning classique, supervisé et non supervisé. \n* \nMaîtrise de Python, notamment pandas et NumPy, pour la manipulation de données. \n* \nCapacité à expliquer clairement un raisonnement, un choix technique ou un modèle. \n* \nCapacité à relier les problématiques techniques à leur impact business. \n* \nPosture consultative et aisance face à des interlocuteurs C-level. \n* \nCommunication claire en anglais. \n \nProcessus de recrutement :\nLe processus permet d'évaluer successivement les dimensions techniques, analytiques, business et client-facing du profil :\n* \nScreening - 30\n\nProfil recherché:\n\nLe profil recherché est avant tout un technicien capable d'évoluer directement face aux clients.\nLes parcours particulièrement pertinents sont :\nSolutions Engineer / Solutions Architect orienté Data & ML, avec une expérience du cadrage, des POC et du déploiement de solutions chez des clients.\nData Scientist / ML Engineer issu d'un cabinet de conseil ou d'une société de conseil Data & AI, ayant travaillé directement avec des clients sur des problématiques techniques et business.\nSoftware Engineer / Data Engineer en environnement de conseil, à condition de disposer de bases solides en statistiques/ML et d'une véritable exposition client.\nForward Deployed Engineer / Forward Deployed Data Scientist, ayant déjà combiné développement technique, compréhension métier et déploiement chez des clients.\nLe point déterminant est la capacité à comprendre un problème client, challenger les hypothèses, travailler directement sur les données, construire ou adapter une solution technique et démontrer son impact business.\nUne expérience d'échanges avec des décideurs ou interlocuteurs C-level constitue un signal particulièrement pertinent.