POSTE : Lead Data Scientist H/F DESCRIPTION : Rattaché(e) au Directeur Data & Innovation, vous serez responsable de la création, du pilotage et de l'industrialisation des projets IA du groupe. Vous structurerez également une nouvelle équipe Data Science avec une forte autonomie sur les choix techniques et les priorités stratégiques. Vos principales responsabilités 1. Développement et industrialisation de modèles IA - Cadrer, concevoir et développer des modèles Machine Learning répondant à des problématiques métiers : prévision des ventes, scoring crédit, détection de churn, optimisation des stocks, valorisation des actifs. - Industrialiser les modèles en collaboration avec le Data Engineering, selon les meilleures pratiques MLOPS (monitoring, déploiement continu, scalabilité). Stack envisagée : Python, SQL, MLflow, Docker, Snowflake, Airflow, Sifflet, Power BI (et ouverte à vos propositions). 2. Structuration du pôle Data Science - Définir la vision, les standards méthodologiques et les bonnes pratiques du pôle. - Recruter, encadrer et faire monter en compétence 2 à 3 Data Scientists dans un premier temps. - Assurer la qualité des livrables et l'intégration des solutions dans les processus opérationnels métiers. 3. Collaboration interdisciplinaire et stratégique - Travailler en forte synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality, ainsi qu'avec les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). - Cadrer les projets en autonomie avec les métiers et transformer leurs besoins en solutions concrètes. 4. Innovation et veille technologique - Assurer une veille continue sur les innovations IA, MLOPS et Data Science. A partir de 60 K€ PROFIL : Qui êtes-vous ? Diplôme Bac +5 / Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, machine learning ou équivalent. Expérience confirmée en Data Science, en particulier sur la conception, le déploiement et l'industrialisation de modèles IA. Solide maîtrise des outils : Python, SQL, bibliothèques ML classiques (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost), environnements Cloud ou Data Warehousing. Pratique du MLOPS et du déploiement de modèles en production. Qualités humaines : Leadership naturel, capacité à inspirer et à faire grandir une équipe. Sens de la vulgarisation pour rendre l'IA accessible aux métiers. Rigueur, autonomie, esprit entrepreneurial et culture du résultat. Pourquoi nous rejoindre ? Un rôle clé : Construire et piloter de zéro un pôle Data Science stratégique. Des moyens ambitieux : Stack moderne et évolutive, support direct du top management. De vrais projets IA opérationnels : Des cas d'usage concrets qui impactent directement le business. Un environnement dynamique : Ambiance agile, équipe en pleine construction, perspectives d'évolution rapides. Des avantages : Rémunération attractive : À partir de 60K€ brut/an, évolutive selon profil. Qualité de vie : À Poitiers (coût de la vie -30% par rapport à Paris, 1h30 de Paris/Bordeaux en TGV).